先感谢 codex 最近疯狂重置，总共用了大概 40 亿 token 。
需求和目标起点在 https://github.com/erweixin/langshift.dev/tree/ai-start 这个分支。goal 中相关的几个文档都在。
这个 goal 完成的代码在 https://github.com/erweixin/langshift.dev/tree/ai-generated
后面又以 https://github.com/erweixin/langshift.dev/commit/f82bbd377f9da999f4c514d869cb91ad582c5b43#diff-6a4ce0eef9327c0bd601bf997a617e9e18d707ce8b4cdc49e56c0189503fe4d9 这个 plan 为 goal 跑了 18 个小时。
最终完整的代码在 https://github.com/erweixin/langshift.dev/tree/codex/lites-engineering-rc 。
期间只有一次调整，让 AI 越过在 macOS 处理 Firecracker 的尝试。其他都是 AI 的自主行为，有点行为艺术了。
这是第二次以 goal 的形式跑超长任务。之前的 goal 目标相对来说更明确，设计了完整的验收流程。大概 10h 小时完成。
这次时间大概多了小一个数量级。而且目标非常发散。我也拿不准这一堆代码是否有讨论的价值。先分享一下吧。
需求和目标起点在 https://github.com/erweixin/langshift.dev/tree/ai-start 这个分支。goal 中相关的几个文档都在。
这个 goal 完成的代码在 https://github.com/erweixin/langshift.dev/tree/ai-generated
后面又以 https://github.com/erweixin/langshift.dev/commit/f82bbd377f9da999f4c514d869cb91ad582c5b43#diff-6a4ce0eef9327c0bd601bf997a617e9e18d707ce8b4cdc49e56c0189503fe4d9 这个 plan 为 goal 跑了 18 个小时。
最终完整的代码在 https://github.com/erweixin/langshift.dev/tree/codex/lites-engineering-rc 。
期间只有一次调整，让 AI 越过在 macOS 处理 Firecracker 的尝试。其他都是 AI 的自主行为，有点行为艺术了。
这是第二次以 goal 的形式跑超长任务。之前的 goal 目标相对来说更明确，设计了完整的验收流程。大概 10h 小时完成。
这次时间大概多了小一个数量级。而且目标非常发散。我也拿不准这一堆代码是否有讨论的价值。先分享一下吧。
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