用 codex 这么久，从刚开始的屎山横飞慢慢调教到现在 99%的代码都由 AI 生成，并且上线质量比我自己写的还高，我以为我自己练成了。
直到我最近接了一个新模块的需求，灾难发生了。
这个模块因为比较老，从代码风格到项目规范都与我一直在维护的模块差异很大，并且由于我从来没碰过这块业务的细节，导致 codex 也没有这个模块的记忆。
为了补业务细节，从阅读需求开始我就让 AI 全程参与，并且让$Grill with Docs 一致拷问我，讨论并设计完后生成了一堆 ticket ，AI 照着 ticket 一个个执行并验收。
到了 review 代码的时候我人傻了，完全就是屎山，流程模糊、结构混乱、坏味道一堆，看完血压都能飙升，根本看不明白。
这两天我一边擦屁股一边在思考，到底问题出在哪，如何去解决。目前总结出来的主要是下面这些，抛砖引玉吧，希望大家踊跃讨论，一起提高驾驭技术。
长上下文导致失忆
我虽然知道长下文会导致失忆，但是这次体感特别明显。我在 AGENTS.MD 里积累了一些项目规范，以前都遵循的挺好，但这次代码中出现大量与 AGENTS.MD 约定不一致的情况，似乎 gpt 失忆了。 我猜测是不是跟$Grill with Docs 这个 skill 有关，因为之前的项目我只用$Grill Me ，不会让他输出成文件。当上下文中被填充了大量的约束，智商可能就会下降。之前在某篇文章中看到过，给 AI 的提示词尽量给正向引导，而不是大量的禁止约束。
自己总结代码风格而不要让 AI 总结
我们都知道，AI 会参考项目中原有代码，如果原代码是好的，就会学好，反之就会学坏。 我之前负责的模块之所以 AI 驱动运行良好，是因为经过这么多年的持续优化，已经形成了我个人的编码偏好，写新的代码时候 TA 照着抄就可以了。但是到了新模块并没有我的风格，并且原代码的风格又很差，就导致 AI 有样学样跑偏了。 后来我让 AI 总结我负责模块的编码偏好并整理成.md ，让 AI 基于这个.md 的偏好对这坨屎山进行重构。效果还不错，但是因为这个偏好文件是总结性的，比较宽泛抽象，很多细节偏好需要我手动补进去。
技能并不是银弹，反而可能是洪水猛兽
gpt5.6 出来后很多人说跟 superpower 有冲突，我因为很早就卸载 superpower 了，所以没感觉。但是经过这个项目，我感觉不仅仅 superpower 的问题，$Grill Me 那一套可能也有问题。这个项目之初我是装了$Grill Me 全家桶，现在删了只剩$Grill Me 了，因为目前来看效果并不好，并且会导致每一次对话都非常慢，严重降低了反馈效率。即使$Grill Me 我也用的有点力竭，昨天重构时他拷问了我 2 个小时才开始执行，整整 2 个小时！我就在那一直确认，人也不敢离开，结果执行重构也就花了半个小时。现在感觉还是 codex 的 plan 模式舒服，只问重点，并且更容易知道我要什么。
先写这么多，我要继续擦屎去了，毕竟留给我的时间不多了。。
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