招聘: AI 量化投资公司- Data Engineer- 40-60 万+奖金-北京
公司介绍:
公司是一家人工智能的量化投资公司。团队背景:斯坦福大学, 清华, 北大, CMU, Facebook 和 Google , 维持了数亿规模下 8 以上的年化夏普和超过 100%的年化收益率.
关键词: 名校, 1-3 年数据开发, 硅谷风, 阿里 P9 级的 CTO 亲自带
简历邮件: [email protected]
特点:
- 工作围绕数据和机器学习模型, 核心项目机会多
- 对标 Facebook 的系统化培训
职责:
- 搭建面向海量金融数据的分布式数据处理平台,实现高可靠、大吞吐的历史数据批量处理
- 开发面向实盘的实时数据处理平台,实现高可靠、低延迟的实盘数据实时处理
- 开发面向不同研究需求的数据流水线
- 参与设计数据处理监控管理系统
要求:
名校计算机专业, 1-3 年数据开发 /大数据开发经验
熟悉 Linux 操作系统,Python 3 进行开发,编写整洁高效的代码
对量化交易、打造自动化交易机器人有浓厚兴趣
ACM/ICPC 、NOIP 或全国信息学竞赛获奖者是优势
福利:
每月房补
餐补: 包午饭和晚饭
节假日补贴
商业保险, 补充医疗
公司介绍:
公司是一家人工智能的量化投资公司。团队背景:斯坦福大学, 清华, 北大, CMU, Facebook 和 Google , 维持了数亿规模下 8 以上的年化夏普和超过 100%的年化收益率.
关键词: 名校, 1-3 年数据开发, 硅谷风, 阿里 P9 级的 CTO 亲自带
简历邮件: [email protected]
特点:
- 工作围绕数据和机器学习模型, 核心项目机会多
- 对标 Facebook 的系统化培训
职责:
- 搭建面向海量金融数据的分布式数据处理平台,实现高可靠、大吞吐的历史数据批量处理
- 开发面向实盘的实时数据处理平台,实现高可靠、低延迟的实盘数据实时处理
- 开发面向不同研究需求的数据流水线
- 参与设计数据处理监控管理系统
要求:
名校计算机专业, 1-3 年数据开发 /大数据开发经验
熟悉 Linux 操作系统,Python 3 进行开发,编写整洁高效的代码
对量化交易、打造自动化交易机器人有浓厚兴趣
ACM/ICPC 、NOIP 或全国信息学竞赛获奖者是优势
福利:
每月房补
餐补: 包午饭和晚饭
节假日补贴
商业保险, 补充医疗