可以了解一下这个试试：
Agentic RAG （代理式检索增强生成）可以理解为传统 RAG 的进阶版。

简单来说，它不再是“问一句、查一次、生成答案”的直线流程，而是引入了一个 AI 智能体（ Agent ） 作为“总指挥”。
这个智能体会根据你的问题，自主规划需要做什么：
它可以决定调用哪个工具（是搜百度文库、查数据库还是看网页）。
它可以决定查几次（如果一个关键词搜不到，就换个关键词再搜）。
它还能处理多步推理的问题（比如“先帮我查北京今天的天气，再根据天气推荐一家附近的火锅店”）。

用一句话总结：
传统 RAG 是被动的资料员（你问什么，给你找什么）； Agentic RAG 是主动的研究员（它理解你的意图，自己想办法找资料，甚至做分析和总结）。

GLM：这是一个非常有趣的问题，因为它涉及到了逻辑、环保甚至幽默感。我的建议是：

如果你能动手，首选“推车去”；如果你图省事，那就“开车去”。但千万不能单纯“走去”。

@YFZZ 是的 没有太多的归属感了

大家都能在家里待十几天，感觉挺好，我在家可能就待得下两三天，再待就感觉不行了。

今日可放心买入博纳了
对不住大家，我也踢到铁板了
博纳这把是耐心局

连续剧：

向量搜索+DBSCAN 聚类 会不会让突发热点的相关性强一点

之前用 gmail app 注册好像不需要手机短信验证

自动猫砂盆 楼主推荐下

可以提供工具和增加提示词让大模型自己决策什么时候需要“回忆”，什么时候需要“更新偏好”，应该会灵活点

分母+1

支持一下 已兑换

4KKTJFRHJ3W8XKA3NH 已用

从今年七月份就开始在做了 https://chromium-review.googlesource.com/q/Vertical+Tabs

@lurui45 官方已经在开发了，https://chromium-review.googlesource.com/q/Vertical+Tabs