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回复总数  726
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2024 年 9 月 10 日
回复了 672795574 创建的主题 投资 想入门股票交易,有没有资料推荐?
我教你一个最笨的入门方法,先拿一本财报入门书籍,看一下。

然后读财报,拿各行各业的龙头公司,把每家公司过去十年的财报全读一遍。

这个时候你就应该对于好公司,坏公司,有个基本概念了。

同时多读 巴菲特致股东的信,这一行最牛逼的人,已经说了很多了。
2024 年 9 月 9 日
回复了 nenseso 创建的主题 职场话题 八小时工作制无法落实的一个原因
国内的法治、契约、和流程化 的制度建设,还处于非常落后的位置。
比如我上家公司,上半年开始实施 996 ,通知是由各个小组负责人,周例会口头通知的。企业 IM 没有任何消息,也没有任何邮件,没有任何可以提供截图的证据。
公司打的什么算盘大家都清楚,既想要 996 的好处,但是也不想事后落人把柄。国内公司的小聪明,在这方面体现的淋漓尽致。

所以也难怪欧美市场,对于中资背景非常不信任,自己骚操作太多。

PS:防杠声明,欧美公司自己骚操作也不少。但是整体来看,欧美公司比中资公司,合规化、正规化高不止一个 level 。
2024 年 9 月 4 日
回复了 echoless 创建的主题 MySQL MySQL 处理亿级别的数据怎么做?
@echoless #37

你可以看看我 11 楼发的,再大的数据,mysql B-Tree 的层高也不会超过 5 层,如果几十亿的数据只是简单查询的话,并不会有什么很大的问题。回归你的面试问题,他的场景如果是交易所,就要问清楚业务场景了,复杂查询和简单查询快递不一样。比如交易订单,如果只有 订单号的 where 查询,十几亿都不会有什么大问题,如果有各种筛选条件,那肯定不行
2024 年 9 月 4 日
回复了 echoless 创建的主题 MySQL MySQL 处理亿级别的数据怎么做?
@echoless #14

并不会,我手上就有几十亿的表,QPS 4000+没啥大压力,更高的没测过
2024 年 9 月 3 日
回复了 echoless 创建的主题 MySQL MySQL 处理亿级别的数据怎么做?
2024 年 9 月 3 日
回复了 echoless 创建的主题 MySQL MySQL 处理亿级别的数据怎么做?
只要索引设置合理,mysql 单表存储几十亿并不是什么很难的事情。
2024 年 8 月 28 日
回复了 mengyanshou 创建的主题 信息安全 Github 账号被盗了
@chenduke #68

供应链投毒,万一哪个 高价值项目的 维护者中招了,就可以窃取身份,往开源项目里面塞私货
2024 年 8 月 28 日
回复了 xuewei 创建的主题 程序员 程序员自由创业周记#40:结束了
都不容易,国内跟国外有一个很大的差别就是,客观生存条件逼着你很难 gap
2024 年 8 月 28 日
回复了 baiyekaslana 创建的主题 MySQL Mysql 主从同步问题
@baiyekaslana #3

突然想起来了,http://mysql.taobao.org/monthly/

阿里的 数据库内核月报,也是非常好的一个学习资料
2024 年 8 月 27 日
回复了 baiyekaslana 创建的主题 MySQL Mysql 主从同步问题
《 MySQL 是怎样运行的 从根儿上理解 MySQL 》
《 Mysql 45 讲》
《高性能 Mysql 》
《 MySQL 技术内幕 InnoDB 存储引擎》
2024 年 8 月 21 日
回复了 Chappako 创建的主题 问与答 叔叔因项目目录内有 .git 目录给出处罚
@746970179 #20

要么调用 gitlab 的 API ,下载项目代码压缩包,
要么用 rsync ,同步到生产服务器,过滤掉.git 目录
2024 年 8 月 20 日
回复了 name68 创建的主题 游戏 黑神话悟空热度真高,想玩,但是我晕 3d,怎么解?
晕 3D ,坐远点有些改善效果
2024 年 8 月 19 日
回复了 lom 创建的主题 职场话题 机械专业为什么不挣钱?
机械行业的技术迭代是很慢的,经验可以吃几十年。
自媒体天天说的高端机床,也已经发明出来几十年了,这一行很难有颠覆式创新。

后来者想超越,要么砸钱,比如当年的沈机,搞出来一个 机床租赁,想搞商业模式创新,现在手上一堆重资产积压,机加行业,毛利很薄,没有订单,下游厂家直接退租,沈机手上压着一堆机床,整的现在破产了。

要么就是技术超越,但是很难的,全世界各家都是差不多,为什么德国有很多行业专精特新 “小巨人”,就是那种工厂很小,二三十多人最多了,但是在细分行业里面,市占率很高。不是人家真有什么很强的研发能力,而是这种工厂,传承了很多代了,知道很多 know-how 的知识。有点类似后端开发,说起高并发高可用,有一定工作经验的开发,都能说的头头是道,真去干,一堆坑要踩,这种东西没法避免,就是踩坑踩出来的。还有运维说的“灰电平衡”,没有人知道为什么,反正就是经验总结,一台服务器,如果稳定运行了很多年,千万别去动,关机了就再也起不来了,没有人知道为什么重启不了。

机械行业也有类似的,把整条生产线,什么设备、流程、技术团队全盘迁移到另一个地点,纸面参数完全 copy 过去,但是到了新地点,总会出各种各样的问题。所有这个时候,有大量 know-how 积累的团队,就知道如何解决。

机械这行不愁就业,60+了,只要想继续干,不缺工作,因为这种人才,积累了大量的 know-how 知识,但是相应的,机械行业是一个规模化的行业,这种人才,换了一个岗位,他积累的这些知识,也很难复用。
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