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V2EX  ›  TimePPT  ›  全部回复第 86 页 / 共 144 页
回复总数  2876
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2018 年 6 月 21 日
回复了 Rootcat 创建的主题 › 分享创造 › [开源]新闻聚合站点,抓取科技圈即将发生的事
看标题以为能做到新闻预测……
@sakura111 好久没碰 Windows 了不了解哈哈哈

七年前零基础自学 Python 时候在 Win 下因为配环境一度放弃了,直到自己装了 Ubuntu 虚拟机才算正常上手。

自从换了 Mac 后就没换回过 Win ……

主要确实觉的之前 Win 下搭环境对新手极其不友好。本来应该开箱即用立马感受编程乐趣的,为了 PATH 和依赖各种死磕到精疲力尽实在得不偿失
正确的姿势是装个 ubuntu 虚拟机,然后再配置……
Win 下配 Python 环境对零基础初学者来说简直是摧残……
2018 年 6 月 14 日
回复了 caiem 创建的主题 › 问与答 › 离职时如何快速清空电脑
自己带本,走时带走
2018 年 6 月 14 日
回复了 wen4034 创建的主题 › 汽车 › 五万左右耐操的二手车有什么推荐的?
五菱宏光?
帮自动绑定这操作有些怀疑……会不会是开通微信支付绑银行卡操作手机验证时一并绑了。
2018 年 6 月 1 日
回复了 Enivel 创建的主题 › 浏览器 › 有高效的网页转图片的方案推荐么, headless 效率略低
感觉这类需求的效率瓶颈在网页渲染不在截图操作啊。
@Gron 有,不过不适合发这里,一个是有抢生意嫌疑,另一个被人说打广告就不好了。

我邮箱( base64 编码) VGltZVBQVEBnbWFpbC5jb20=
发邮件给我就行
友情提示下,钻石升值空间是很高,但仅针对品质好且保存完好的裸钻,钻戒二手价格会被压的很低。
所以除非是屯钻投资,平民买钻图个乐呵就行,升值就不用想了。这世界完全不缺钻石。

除此以外,平民钻戒我还是支持的,朋友也在做这块,还拿了硅谷投资。
@dongliangnerd 客气了,嗯,跟政策和环境有关。这公司还不错的,可以关注下。
2018 年 5 月 28 日
回复了 easternslope 创建的主题 › Python › Python 抖音机器人,论如何在抖音上找到漂亮小姐姐?
滋磁!
@dongliangnerd 最大的比特币资讯站啊,团队另一产品比原链。
创始人之一是科幻作家长铗,人很靠谱。
2018 年 5 月 27 日
回复了 iyg429 创建的主题 › 配件 › 求推荐,结实。耐用, mifi 认证 ,苹果闪电接口线!
绿联的线材不错的,有一款尼龙绳外皮的很耐用
2018 年 5 月 27 日
回复了 JCZ2MkKb5S8ZX9pq 创建的主题 › Sublime Text › sublime 下输入中文的问题
老毛病了,你搜下 sublime text 输入法候选框 不跟随
有插间可以有概率解决
这个要支持下,良心团队。
2018 年 5 月 25 日
回复了 samuikwu 创建的主题 › iCloud › 是时候去香港办一张银行卡了, iCloud 云上贵州作恶
说下个人情况供 LZ 参考

坐标帝都,使用国区 AppleID,两年前办的联通新号,从来没注册过任何服务,且除了家人没人知道这号码。
AppleID 用的邮箱是 clean 的 outlook 邮箱,开启了两步验证,只用在 AppleID 注册上,且没在互联网任何地方留过邮箱地址。
目前使用国区云贵 iCloud.

iMessage 正常开启,收发地址手机号、iCloud 分配邮箱、AppleID 注册邮箱均开启。

手机未安装任何手机管家短信电话拦截 App

短信这块,除了联通的通知短信和促销活动短信,三方垃圾短信两年累计不超过 30 条(粗略估计),澳门赌场这种垃圾信息一条都没出现过。
系统通信黑名单 22 条,均是收到垃圾短信及电话后拉黑的
迁云贵后此类现象无增长。

利益相关:做过网安相关产品,个人比较注重互联网安全隐私。
2018 年 5 月 16 日
回复了 saberpowermo 创建的主题 › macOS › mac 上 求一个邮件客户端,需求在里面
QQ 邮箱网页版设置里可以设置只收取最近某段时间的邮件吧
用非宽带运营商的 DNS 也解决不了吗?
2018 年 5 月 10 日
回复了 ming7435 创建的主题 › 健康 › 各位体检请慎重选择爱康国宾
公司年度体检选爱康这种基本就是走过场。

建议去三甲医院做体检,全面检查套餐价格在 2000~8000 元不等。

北京的可以看看微信小程序「北京市属医院健康体检」,这是挂号服务京医通新做的体检小程序,价格还不错。(这不是广告,也没利益相关,因为没必要)
https://github.com/dinedal/textql
TextQL
Allows you to easily execute SQL against structured text like CSV or TSV.

另,Python 的话用 pandas 直接处理 csv 也很方便,就别导入数据库了
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