所以楼主吐槽的是一个公平性问题，跟代码无关是吗，本质是：

“凭什么对别人宽松打马虎眼，对我就这么严找事儿？”

MacOS 中使用 Orbstack 开一个 Machine ，所有的东西在 Machine 里面，本质上类似 Windows 用 WSL 做开发。

线下摸摸看看+线下直接提岂不美哉

感觉不如继续折腾 vscode ，甚至 vim ，我现在都是拿 sublime 当临时的文件版用的，复制点东西临时放在空文档里

@lozzow 🐶，那这个老板看来是一点不懂，纯纯投机

@simo 反正现在都还在探索和泡沫期，llm 写项目就跟发展时期的高速列车一样，出一次大事故之后，“研发管理”才会跟进。如果一个团队里面，llm 写的代码没有一个核心开发能在能力范围内 cover 住，也就是无法 review 了, 到时候产品上线了，到底该如何追责？

追责还只是“事后”的问题。“事前”该如何预防。让 llm review llm 么。

同样的偏移量时间会更短，这个也不好这样判断，说不定现在的 llm 的能力提升曲线已经放缓了。

个人感觉是如此，llm 肯定是会淘汰一批人并重新定义”开发人员“，以前那种培训班式的”开发人员“可能就不算开发了。那么什么样的能力才能胜任新时代的”开发人员“角色呢。这个新角色肯定是有的，并且很重要。

但是其实震撼也就到这儿了，AI 出的活儿如果脱离人的掌控，只能当个原型验证系统。AI 想要干好活儿个人认为还是得至少有一个和它”旗鼓相当“的人类工程师。

@levelworm 为什么 Rust 大势所趋引出了自学 C 的决心。。。

@fcten 但是我更好奇的是，“开源模型”真能”用“吗？除非 BAT 这些头部公司，中小公司内部自部署的模型够得上生产吗。

@OctopusGO 就下了俩 ReelShort 、DramaBox
@wojiugaiming ReelShort 、DramaBox
@cccn ReelShort 、DramaBox

这个工作空间是带用户界面的吗，还是类似 termux 的 cli 界面

看它的错误原因啊，这些都是标准库的包，也不存在外部导入不导入的事儿。

这种划线报错都有原因提示的，鼠标移动到下划线就行。

另外这种小错误，有一个方案就是，简单点下载一个国内的 Qoder CLI 也好，国外的 claude code, codex 也行 (可以换成国内模型订阅或者中转站)。找到项目根目录，让 AI 帮你搜一遍问题。

并且，作为小项目的初学，用用 vscode 各种换皮的 ai ide ，侧边栏问问 ai ，几分钟这种小问题都给你列出来了。

ai 的出现是挑战也是机遇，机遇就是，入门辅助比以前大大降低了门槛和复杂度。

ps：题外话个人喜好，goland 这个 ui 不知道为什么越看越难受，也没咋用过 goland 。

对于用户来说用起来有什么不一样吗，是不是只是在概念里面知道“这玩意儿是我资源独享的”。

对 AI 的信任不同于对计算器和应用程序的计算了，这个是基于严格的 bit 计算的，如果出错了，可以骂软件骂硬件。

然而对 AI 的信任类似于对身边朋友的信任和忠实手下办事能力的信任，他是可能出错了，你不能无条件无脑的放权和信任，不然出了事儿，反正是你自己承担后果。

何意味

@clacf 可以注册，还是比较看个人注册时的环境，但是申诉一下就回来了

最终结果：上午给 google 发了个 appeal ，晚上给我解封了。随便找了个理由，

感觉 google 总得来说好像并不是很在意你是谁，它好像只是在意你是不是人。

估计主要防的是机器人批量搞号吧。

但是这个号的代价还是很大的。。。痛失 100 人民币+一个晚上+一个早上的时间。。。