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V2EX  ›  coefu  ›  全部回复第 28 页 / 共 74 页
回复总数  1471
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就算国外,也不是每个人都会类似 langchain/skill 的基础技术,有些会也不想重复造轮子,想搞一个本地能部署,不依赖各个大厂的类 siri ,这个开源出现的恰到时候咯。
1 月 27 日
回复了 songangweb 创建的主题 › 随想 › [讨论] AI 导致开源项目已死
不要认为 web 就是 cs 领域的全部。

和硬件打交道的嵌入式,以及驱动,LLMs 是不是有能力伸出来两只手去操作烙铁去点锡和松香,点焊电路板?是不是自己去设计复杂电路图?
不是哥们儿,你还想嵌入式用 vibe coding ???这都能解决了,还不开个公司赚钱啊。
软通动力都搞硬件了?
海鲜市场,1000 块以下,搞一个体验一下你就知道了。
1 月 23 日
回复了 eldenwong 创建的主题 › 求职 › 希望各位大神解答一下我找不到工作的原因。
@eldenwong #8 10 年时间就搞了你上面那些内容太少了,顶多 1~2 年就能掌握。ccna 初中生毕业就能搞的。要多看看更大的世界,运维主要是要面广,学习能力强。其次现在整个市场,运维的岗位急剧收缩,现代运维的技能都不值钱了。实在不行只能换个行业搞了,你要真说有多喜欢钻研技术,我没看出来。真正有钻研精神的 10 年时间能搞的事情,太多了。
1 月 23 日
回复了 eldenwong 创建的主题 › 求职 › 希望各位大神解答一下我找不到工作的原因。
@eldenwong #8 “电商架构云原生改造”,bro ,那是从线下数据中心单体架构往云资源迁移,和云原生没有半毛钱关系。云原生的基座是 k8s ,你把你那些 application 用 k8s 的控制器编排跑起来,才是云原生化。

SRE 宏观上来讲,你的那个性能分析案例只是其中的很小的一个部分,不能以偏概全。你看看 sre 的源头 https://sre.google/,以及 https://sre.google/workbook/table-of-contents/。

cka/ccna 只是初级的入门,撑不起中高级 title 。
@sheeta #46 太感谢铁汁了。
1 月 23 日
回复了 yifangtongxing28 创建的主题 › Local LLM › 个人玩 ai,显卡最低起步是 5080 嘛?
@yifangtongxing28 #38 主板搞矿机的,有 6~8 pcie 。
@zhaoahui 整篇最有价值的就是数据源的来源。。。属实是软广了。
@sheeta #26 请教老哥,行情源是怎么搞到的?花钱买?
我一般都是先搞清楚原理,不管是代码还是理论,切入角度就是先找个大概轮廓,宏观上看明白整个结构(这个技术或者是理论到底解决的是什么问题),然后看元典或者最原始的 paper 补充细节(看解决问题的实现思路和具体过程)。然后就是跑 demo ,debug demo 过程。期间有什么不懂的,ChatGPT 补充。
1 月 23 日
回复了 litchinn 创建的主题 › 程序员 › 国内外一个有趣的技术倾向区别
因为艰难的轮子可以自己造。你让国内造 Redis ,elasticsearch 看看?
1 月 23 日
回复了 litchinn 创建的主题 › 程序员 › 国内外一个有趣的技术倾向区别
@635925926

使用的角度来说,你把 cronjob 理解为 Linux 的 crontab 即可,你想让 os 帮你定时跑任务,crontab -e ,写入时间和执行的命令,cronjob 一样。好处是,cronjob 可以调度到分散的机器上去执行和特定 machine/os 解耦;crontab 和 特定 machine/os 耦合,一旦 machine/os crack ,你的 cron job 就跟着 crack.
1 月 23 日
回复了 yxjxx 创建的主题 › 职场话题 › 人类编写代码的时代已经结束了
经典的 web 代表了整个 cs 。LLM 代表了整个“AI”。
@andy101wong #52

“我很生气,大过年的太不识大体了。” 我都不懂什么叫识大体。
@Nexora #46

“总体来来说我老婆还是一个不错的人,对自己父母孝顺(但是也不听父母话)。平时把家里收拾的干净,每天回来都有饭吃。也把儿子照顾的好。”

你可能对社会的家庭生活没有什么太深的理解,能做到这样,已经超过了社会平均值了。

你的问题是,对自己的问题缺少认知,对自己之外的问题看的太多。你什么时候懂得 “事有不得,反求内几”,你的生活就有改观了。
1 月 21 日
回复了 fuwu1245 创建的主题 › 问与答 › AI 的记忆是啥
反复强调一点,LLMs ⊂ "AI"。
1 月 21 日
回复了 fuwu1245 创建的主题 › 问与答 › AI 的记忆是啥
最最新的技术 2025.12.31 update ,可以推理时动态优化,直接将新的知识压缩进模型参数,比传统 RAG 更高效,对于上下文窗口的大小更不敏感。

《 End-to-End Test-Time Training for Long Context 》,https://arxiv.org/abs/2512.23675


不过,这也不是终极方案,更贴近终极方案罢了,真正的记忆不是当前这些工程技术所能实现的,要从最底层架构做创新。
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