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V2EX  ›  coefu  ›  全部回复第 30 页 / 共 74 页
回复总数  1471
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1 月 14 日
回复了 wyfig 创建的主题 › Local LLM › 本地大模型目前意义大吗?
除了 m3 mac studio ultra 512G,其余都是玩具。如果有钱搞 2 个,并起来搞成 1T ,跑一跑推理 ok 的,其余的定制就得搞 n 卡了。
1 月 14 日
回复了 zhengkk 创建的主题 › 生活 › 父亲五十多岁了还老不正经
@zhengkk #68 笑死我了,哈哈,😂
1 月 14 日
回复了 YanSeven 创建的主题 › DeepSeek › 做 llm 算法的 V 友如何看待 DeepSeek 的 Engram
在算力受限的情况下,做的一种微范式调整,中规中矩的稳健推进。
1 月 14 日
回复了 mikewang 创建的主题 › 程序员 › 防御性关机:某 OCR 库中内置关机代码
https://gitee.com/raoyutian/PaddleOCRSharp/issues/IDIYUE

“PaddleOCRSharp 6.0 代码中本来限制时间是 20261030 ,无意情况下代码多了“0”,时间变为 202601030 ,因此在转换时间变成了 2026 年 1 月 3 日。于是在意外的情况下于 2026 年 1 月 3 日触发关机命令。收到用户反馈后已对该情况做紧急升级修复。2026 年 1 月 4 日修复并发补丁版本 6.0.1 。2026 年 1 月 5 日修复并发补丁版本 6.0.2 (修复 6.0.1 识别率下降问题)。出现问题后对有关 gitee\github 、QQ 群 使用者进行逐一解释和回复,可选回滚以前版本或者升级最新版本避免。
截止目前,已在相关 QQ 群、微信群均已公告,在此给广大开发者造成的不便深感抱歉。”

不是,这都不做测试的吗?随便找个虚拟机调整一下时间,验证一下功能。真是绝了。
1 月 12 日
回复了 zisen 创建的主题 › 职场话题 › 2026 年从物理学转码是不是 49 年入国军
@voidmnwzp #30 https://www.v2ex.com/t/1180136 ,我和讨论深度技术之前,你能看明白他这个,再来说吧。
1 月 12 日
回复了 zisen 创建的主题 › 职场话题 › 2026 年从物理学转码是不是 49 年入国军
@voidmnwzp #30 看到你的反应我觉得 block 你,都是多余的动作。
1 月 12 日
回复了 zisen 创建的主题 › 职场话题 › 2026 年从物理学转码是不是 49 年入国军
@coefu #31 llama.cpp 的多机多卡的分布式推理。fix 一下。
1 月 12 日
回复了 zisen 创建的主题 › 职场话题 › 2026 年从物理学转码是不是 49 年入国军
@voidmnwzp #30 你是有水平和我探讨一下 rllib 里自定义网络的分布式训练?还是探讨一下 llama.cpp 多机多卡的分布式训练?还是探讨一下 FinRL-meta 自定义环境?这些都是我现在在做的。这些问题你可能都没听过,就不要说什么深度不深度了。
这个领域太狭窄了,自从 LLMs 异军突起之后,k8s 就没有什么热度了。
1 月 12 日
回复了 zisen 创建的主题 › 职场话题 › 2026 年从物理学转码是不是 49 年入国军
@voidmnwzp 你这种思维能力,恰恰是最好的反面例子。你看看你提问题的深度。不过世间要是没有多一点你这种水平的人,更不会凸显高水平的价值。
1 月 12 日
回复了 zisen 创建的主题 › 职场话题 › 2026 年从物理学转码是不是 49 年入国军
@voidmnwzp 你不会以为整个 cs 领域都是做 web 的吧?井底之蛙,坐井观天。
@skkakaka2 比 hello world 还是上了一个层级的。起码懂了基本概念,有能深入的可能。
@drwebco 很棒了,看了你博客,竟然还玩过 rllib ,放 10 年前,或许可以找个好工作。但是现在没办法,整体都是这个情况,天下英雄如过江之鲫,大家都很窘迫。
这些一线大厂毕业的最懂用实习生,实习生钱少实力强还听话。
1 月 8 日
回复了 zisen 创建的主题 › 职场话题 › 2026 年从物理学转码是不是 49 年入国军
1 月 8 日
回复了 zisen 创建的主题 › 职场话题 › 2026 年从物理学转码是不是 49 年入国军
@Clannad0708 迷茫是正常的,不要说你刚毕业,再过 10 年,一定阶段了也会迷茫。重点是,要锻炼自己在迷雾中识别出适合自己道路的能力。这个过程,或许每个人都不同。我没什么更好的观点值得交流学习,就是因为我在这个过程中没有人指点,所以坑踩多了,吃亏吃出来的感悟。😂
1 月 8 日
回复了 zisen 创建的主题 › 职场话题 › 2026 年从物理学转码是不是 49 年入国军
1 ,很多人都会忽视一个点,coder 的过程并不只是结果的重要,它本身会锻炼逻辑思维能力,以及处理问题的能力。如同做数学题,结果当然重要,但是长期解题的过程中,潜移默化所锻炼出的逻辑能力,对于复杂事物的认知处理能力,这更重要。coder 只是解决问题的工具,提出一个有价值的好问题,反而需要前面这个过程所锤炼出的能力,这是一个螺旋上升的过程。从个人经历和理解的角度来看,这种能力如果不长时间锻炼,是有可能退化的,那么想到真正的好问题的能力,也是会退化,此时,你 vibe coding 再熟练,也是解决一些无关紧要的问题。

2 ,LLMs 整合行业 始终会有一个能力边界,这里题外话一点,为什么不是“AI”,LLMs ⊂ "AI",深刻体会到这点,你就不会迷茫。LLMs 是有能力边界的,远没到银翼杀手 2049 或者终结者里的"AI"那种程度。你知道它的边界在哪里,你就知道哪些是你能做的。

3 ,整个 cs 相关的附带行业都会被重塑,但是重塑不是铲除,如同 2 中,找到 LLMs 能力边界之外的人所能做的事情,就是下一个阶段可能的行业。

4 ,2005 年的时候,整个行业的岗位没有这么多,比如移动端岗位。2035 年的时候会有什么呢?这是 3 的产出。

5 ,当前的 LLMs 是良师益友。我从中获取良多,但同时要警惕它胡编乱造也很累人。
1 月 8 日
回复了 should 创建的主题 › 职场话题 › 大龄已婚未育女前端找工作怎么破局
@should #83 cc 写点 playwright 验证,甚至做个 playwright 的 agent ,都不要太简单。测试从来都不是问题。
1 月 8 日
回复了 should 创建的主题 › 职场话题 › 大龄已婚未育女前端找工作怎么破局
@should #89 年龄以及生育与否,都不是最大的矛盾了。这次 LLMs coder 对 整个行业的打击,不分男女,年龄,未婚生育与否,甚至都不分前后端。你担心的这点都是次要矛盾。
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