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V2EX  ›  coefu  ›  全部回复第 51 页 / 共 74 页
回复总数  1471
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2025 年 6 月 18 日
回复了 weixiaoyun 创建的主题 › 职场话题 › 最近部门在疯狂卷 AI
出一个教 PM 使用 LLM coder 的教程,让 PM 自己学会做前后端实现。
2025 年 6 月 18 日
回复了 kennidiyuehan 创建的主题 › 职场话题 › 等被裁员还是主动跳槽?
@MyPassWordis #19 下家是不是深坑是概率,但是当前就是深坑,并且当前继续耗下去的 N+1 的概率只会越来越低,不会越来越高。未来的收益是要打折扣的。你这种上来就只会喷的屌毛,自己没什么见解就只会喷,也是短视的一笔。
2025 年 6 月 18 日
回复了 kennidiyuehan 创建的主题 › 职场话题 › 等被裁员还是主动跳槽?
@Gaoti 下家是不是坑还是个概率问题,但是当前就是坑毋庸置疑。
继续守着当前,N+1 也是未知的概率并且这个概率只会越来越低(公司经营不善,资不抵债,你打官司赢了都没钱赔),你能给 OP 保证他在当前继续耗下去就能 100%N+1 ?
未来的收益是打折扣的,这是强化学习里的普遍公理。这点都搞不明白的人,真的是非常的短视。
2025 年 6 月 17 日
回复了 kennidiyuehan 创建的主题 › 职场话题 › 等被裁员还是主动跳槽?
@MyPassWordis 我给的也是建议啊?我见讲的就是屁话?你讲的不是屌话?未来的收益是要打折扣的,见不得不同意见?
2025 年 6 月 17 日
回复了 kennidiyuehan 创建的主题 › 职场话题 › 等被裁员还是主动跳槽?
上面要你等的人,到时候你等 N+1 万一不成功,就算 N+1 成功了,接下来要是连和你现在拒绝的 offer 这个水平的都找不到的话,他们会给你发 offer ?
2025 年 6 月 17 日
回复了 shzbkzo 创建的主题 › 求职 › [前端] V2Next 作者求职(4 年|成都| React)
@shzbkzo #114 不要这么悲观,想想近现代史里的大家,华罗庚,沈从文,钱穆,还有老美那边一个非常牛的沃尔特·皮茨,走了弯路不要紧的,不是还有个成语叫 大器晚成嘛。
2025 年 6 月 17 日
回复了 shzbkzo 创建的主题 › 求职 › [前端] V2Next 作者求职(4 年|成都| React)
一时间竟然不知道说什么好了。早个 10 年,或许还是很有机会和希望,但是现在 coder llm 首先嚯嚯的就是前端,希望你运气好一点,接下来能有个活计做,但是也要突破了,不要把自己禁锢在前端领域。如果还年轻,并且还想继续在这个行业里走下去,得巩固一下 cs 的基础知识,再突破学历。未来的路肯定很难走,一定要有信心。
2025 年 6 月 17 日
回复了 worker201 创建的主题 › 生活 › 第一次上门见女方父母, 带什么礼品好?
两瓶茅台一条中华。
2025 年 6 月 16 日
回复了 nateag7 创建的主题 › 职场话题 › 对未来感到迷茫,想问问老哥们的意见
当前 1,2 同时进行:
2 成功了就选 2 ,一年后国内国外同时申请 phd ,继续读几年,等这波下行周期过去,起码 30 岁左右有个 phd ,后续可选择性非常大。
2 不成功,努力备考 1,3~4 年之后看大趋势,大趋势不行,继续申请 phd ,但是这时年龄大过 2 ,也不要紧,32~33 左右有个 phd ,后续可选择性也非常大。
3 非常不推荐。
总体思路就是,尽量在学校混过这波下行周期。
2025 年 6 月 16 日
回复了 amrice 创建的主题 › 问与答 › 问一个网络架构设计的问题
低成本意味着高技术复杂度,你自己技术屌就 ok ,技术不行,就花钱让别人搞,那就不存在低成本。
2025 年 6 月 16 日
回复了 ljlljl0 创建的主题 › 问与答 › 操作 prometheus 及 alermanager 的 UI 工具
你可以自己造轮子,然后算公司工时。
2025 年 6 月 16 日
回复了 guoguobaba 创建的主题 › Local LLM › huggingface-cli hf_xet 插件经常报 dns error 是咋回事
你贴的日志的环境和你 curl 的环境,是一台机器的同一个 network namespace ?
2025 年 6 月 16 日
回复了 PalWorld 创建的主题 › Local LLM › 多卡部署 QWQ Q8 是否可行
40G 少了,多卡之后会有 cache ,这个也是耗显存的。QWQ q8 起码要准备 60G 。
一直招聘,流动性肯定很大。
@8jinmuyan8 这个老铁说的才是真的,国家认证的职称,可以走 人才引进 进事业单位。这才是最大的作用。
单纯的靠提示工程没什么卵用的,你得通过 RL 对 LLM 做一定的德州扑克训练。如果想坑人类玩家,最暗黑的做法就是训练一个多 agent 对抗真人玩家的策略。
2025 年 6 月 13 日
回复了 MidCoder 创建的主题 › 职场话题 › 大模型发展到当前,让我对事物的发展有一些体会
@MidCoder #29 看我给你发的 google deepmind 6 月份最新的关于 world models 的研究。你当前的理解起码滞后了 2 年。2023 年的时候,deepmind 的 dreamer v3 ,就已经能感知世界了。https://danijar.com/ 这哥们儿真是个奇才。
2025 年 6 月 13 日
回复了 MidCoder 创建的主题 › 职场话题 › 大模型发展到当前,让我对事物的发展有一些体会
@MidCoder #25 https://arxiv.org/abs/2506.01622 LLM 和 RL 结合,目前最新的研究。
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