@Arlenc 你小子肯定 91,hj 老资深用户了。🐶

江山易改，本性难移。
太过自我，在意对错，偏执等问题，事教人（希望你的这些问题对象不要只是弱者，你能对比你强的人自我，在意对错，偏执，我觉得你很快就能得到纠正），多吃几次社会的亏就好了。

@superhot #11 没有性价比更高的东西。真正最重要的是学习能力，不分横向和纵向。
横向，能不能快速的（ 2~8 周）切换领域，比如从前端、移动端快速地切换到后端（各种七里八里的逻辑，姑且把底层开发也攘括进来），后端快速地切换到算法（传统 cs 算法（计算机程序设计艺术），机器学习）。
纵向，遇到你在工作的某个领域里的陌生问题，能不能快速的（ 1~2 周）通过各种手段（ llm deepresearch,搜索引擎，个人人脉（你认识某些领域的大腿），花钱去论坛或者群套路......）分析问题，找到解决方案。
你所说的深度都是领域纵向的一些 trick ，这种 trick 谁去死记硬背啊，某一次靠它搞定问题了，下一次遇到同样的（同类型的）问题，你只要知道有这么个 trick 并且曾经做过笔记，能快速找到即可。记的多不能代表什么。在真正有智慧的人眼里，只会显得更蠢。
这种抽象的共性学习能力，才是最重要的，但肯定不会是性价比的，因为它需要各种机遇（或许大部分人的过程并不相通，有人很早就得到，有人花了很长时间才得到（比如我））才能修炼得到。

所有的一切所谓的“技术深度“，无非是孔乙己研究的茴香豆的茴字有几种写法罢了。原帖提 js 的问题，那我问他 golang 的问题呢？问他机器学习的问题呢？他不会是不是就意味着他技术实力不行？
现在前端领域被 llm coder 挤压了，他在前端领域积累的这些技术领域的深度还有发挥空间吗？市场都快没了，会一百种复杂的茴字写法也没用的。

批量推理还用 ollama ？它不支持 tensor parallelism infrense 。你做成支持 llama.cpp/vllm/sglang 的都更 ok 一点。
ollama 就是业余的玩具而已，粘上它只会显得不专业。

去 ktv 当男模，也算体力活儿。🐶

@harrietliu #9 你不要搞 docker in docker 不就行了？不会？不会就只能学了。

A 股需要这些韭菜去贡献。

提示工程就是一个过渡性产物，昙花一现罢了，在这上面着力，没什么用的。

@harrietliu #5 以你对这些 cloud native 的技术认知来说，多 gpu server 组集群，也是一件困难的事。

@harrietliu 你要这么操作，就直接买阿里云，腾讯云的 gpu server 啊。不用云原生的 autoDL 不就行了。dind 是一件复杂的事情，就算你有超级权限，估计也很难搞定 dind 的网络。

@liewstar #11 说的好像软件开发有什么特别一样，我都干了十几年了。你考上了，要是全日制的，怎么可能一边读一边还能就业？公司是你家亲戚开的？帮你免费缴社保？薪资不是看年限的，是看面试的时候所能体现的真实水平来定的。

看多了肉包铁的大方视频之后，我骑电驴子都不敢超过 5km 的范围了。还好你没上肉包铁的大方视频集锦。

“然后我想到，高速发展的大模型技术与各行业对大模型的需求存在很大的 gap ，有很多行业尤其是传统行业的人其实很希望做一些相关的探索和应用，但他们对于大模型并不了解，也不知道该找谁了解，想做却不知道该怎么做。我们可以用我们的项目经历和学到的知识来尝试填补这个 gap 。”

这是想当然了，你就怎么知道别的行业里别人没有 IT 信息的部门，以及这些部门就一定是菜鸟？
他们不了解不会用 chatgpt/deepseek ？
你所谓的这个 gap 依然是你们想当然想出来的。

你提问题都不会提，都不知道你想说什么。

实习就实习咯，有什么不好，往往既要又要还要的心思，最终都会落得个什么都得不到。

@8820670 还有一种可能，就是让工龄长一点，退休的时候退休金多一点，不过这是当下的运行逻辑，40 年之后 policy 肯定是改了又改。纯属于想多了。

@8820670 国企央企底层是合同工，算个毛的干部。只有科级以及以上的能把档案归到当地人事局和组织部的才算干部，才能转行政体系。底层能签无期限合同让干到退休就很不错了。

@8820670 他想万一没考上，还能面试社会民营企业，这时候工作年限就比应届生有优势。
纯属于既要又要还要的典型。