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4 小时 26 分钟前

回复了 Moishine 创建的主题 › 分享发现 › 人在香港酒店躺着，不用科学的感觉真好啊

第一次去香港体会到的 WiFi 是 PolyU 的网络，访问国内国际都超快，真的很羡慕 HK 的大学网络环境了。

13 天前

回复了 workbest 创建的主题 › 程序员 › AI 时代，竟然有人要花 3 万去学 AI 编程

关于 AI 赚钱方面，我印象最深刻的就是之前家里人给我买了一本 49 元买的《精通 DeepSeek 》的书，翻开看了下基本上就是 AI （甚至就是 DeepSeek 写的水书）生成，月销量 3000+。

哈哈哈。

6 月 22 日

回复了 jedeft 创建的主题 › 职场话题 › IT 团队没人愿意动脑子了

token 代替思考，显卡直连大脑。

6 月 21 日

回复了 veotax 创建的主题 › 分享创造 › OpenAgent：单文件版龙虾——仅有一个文件，双击就能跑的高性能 Agent

@drymonfidelia 这样说的话感觉应该是 portable ，而不是 single-file 更好一点。

6 月 16 日

回复了 langhuishan 创建的主题 › 程序员 › 现在 AI 编程聪明得令人后背发凉。

说实话，我感觉 AI 确实很厉害，但最终的东西仍然需要人来把关。毕竟做出来的东西大部分肯定是给人用的。如果写出来的东西不需要人来把关，那大多数情况下可能只是用汗水换钱。

我的暴论：如果你的工作不能够轻松被在线的 AI 取代，或者 A\在努力不让你做的事情，才是好工作，和是否是程序员、文员无关。

6 月 12 日

回复了 e23nome 创建的主题 › 华为 › 华为大模型确实挺早的

哪怕它接地气一点，起个“花包”的名字，让所有人都下载 app 用一下，真实风评都会比现在好。

6 月 10 日

回复了 zhoudaiyu 创建的主题 › 问与答 › 现在本地编辑文档用 microsoft office 的兄弟还多吗？是不是都转向 WPS 了？

Windows 上感觉还是 Office 好一点，Mac 上两个都半斤八两，Linux 基本只有 WPS 可用（在中文的语境下）。

6 月 3 日

回复了 wadejs 创建的主题 › 问与答 › 你有被 AI 骗过吗

当领导了还能不被骗？

6 月 2 日

回复了 clemente 创建的主题 › 职场话题 › 各位有想过自己打算工作到多少岁嘛只说主观意愿不考虑客观经济等

倒不是不工作，我觉得人还是不管什么状态下，不能闲着，总要做点什么才行。单纯说自己打算工作到多少岁没什么意义。退休的人都每天逛超市打牌聊天呢，久而久之也算是一种工作了。

但如果单纯地说拿到钱就躺平啥也不干，我觉得没几个人会这么做。就算不继续眼前的工作，也肯定会想办法要么玩、要么旅游、要么做别的事情去了，那就相当于换了一种工作而已。

如果非要问这个问题，倒不如说，你想用劳动换钱到什么时候为止。

5 月 20 日

回复了 YanSeven 创建的主题 › Claude Code › claude code 突然日文跟我对话

我用 Copilot 的 Claude 模型也是会有这个问题，感觉像是模型的问题。

5 月 20 日

回复了 cwcc 创建的主题 › AI Agent 智能体 › 如果为了本地大模型，卖掉 MacBook Pro M3 Pro 36G，买Μ5 Max 128G，合适吗？

@YanSeven 显卡+主机不好移动啊。

5 月 17 日

回复了 Karlbaey 创建的主题 › 问与答 › 国内的企业是压根不在乎域名吗

@tars13344 结果阿里还把饿了么改名淘宝闪购了 https://i.imgur.com/c1Q76Cd.png

5 月 17 日

回复了 Karlbaey 创建的主题 › 问与答 › 国内的企业是压根不在乎域名吗

@tars13344

5 月 8 日

回复了 ryougifujino 创建的主题 › 分享发现 › 大家发现了吗，现在前端开始流行 hover 时鼠标不变 pointer 了

感觉 pointer 开发 web 应用更加习惯，如果使用 web 开发桌面应用的话 pointer 能省则省。

4 月 30 日

回复了 crocoBaby 创建的主题 › 职场话题 › 庆幸之前选择了广度而不是深度

DeepSeek 叫 DeepSeek ，不叫 WideSeek ，说明了什么。

4 月 29 日

回复了 babymonster 创建的主题 › Local LLM › 我自己的电脑是 5070Ti，总感觉跑一些模型算力不够

不是算力的问题，是显存太紧张了，只能跑个 7b 左右的才能达到每秒 70-100tok 的速度，跑更大模型受限的情况瓶颈基本全在 PCIe 带宽和显存上。

真要横向比较的话，我自己的 36G 的 MacBook Pro 能跑 qwen3.6035b-a3b 模型，每秒能到 30token ，但长上下文直接把内存撑爆死机；相比我的 5060Ti 只能直接跑小模型，或者 CPU 混合计算下利用 64G 的 RAM 能以很慢的速度跑很大的模型也不会爆内存死机。总之各有各的瓶颈，你得知道自己的硬件瓶颈在哪里。

4 月 29 日

回复了 KaiWuBOSS 创建的主题 › Local LLM › 能一起给本地部署的开源模型做个适配的 coding agent 吗？我憋了口气

说白了还是要解决一个 Agent 的根本问题：有限的显存空间和膨胀的上下文之间的问题。不过模型的拆分确实能更好地解决一个复杂项目下上下文爆炸的问题，不管是大模型还是小模型。这点我甚至感觉可以通过优化现有的 Copilot 、Copilot 、Roo Code 等 prompt 和 tool call 实现，比如加入 subagent 、优化子项目流程、自动 compact context 等。

4 月 28 日

回复了 jununhsu 创建的主题 › 职场话题 › 想问问十点多上班的，上午真的能干活吗

早上班早下班比晚上班晚下班其实更舒服，早点睡就好了。

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