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V2EX  ›  maolon  ›  全部回复第 1 页 / 共 23 页
回复总数  445
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10 小时 31 分钟前
回复了 maybe0410 创建的主题 人工智能 AGI 前夜 期待 GPT6 的表现
@sillydaddy #4 我是这么看,你可以觉得 arc agi 的 bench 方式不合理,但是分数对比应该是 apples to apples 的,因为其他分数没有用这个 harness 尤其是 opus 。
另外之前也有其他 harness 取得 99 的成绩,这个 bench 本来 harness 的影响就非常大
11 小时 18 分钟前
回复了 VBk 创建的主题 智谱 大家有没有感觉国产 AI 编程其实已经挺能打了,就是太慢了
kimi 我反而是体感差的那个, 随便 review 个啥就要 6-7 分钟, 用 zai 的 5.3 平时大概有个 70-80 tps 不觉得慢,ds v4 flash 其实也不错速度挺快,只是最近 flash 级别模型发的太多了也用不上他
11 小时 51 分钟前
回复了 maybe0410 创建的主题 人工智能 AGI 前夜 期待 GPT6 的表现
99.9 是 oai 用专门针对 arc agi 的 harness 做到的,arc agi 自己得分是 62%(虽然也很高)
13 小时 37 分钟前
回复了 Veliqo 创建的主题 OpenAI plus 赶紧升级到 pro, 20X 赶紧改为 5X,不然亏大了
@AreYou0k #9 plus 好像没给 astra 就是了
15 小时 38 分钟前
回复了 Veliqo 创建的主题 OpenAI plus 赶紧升级到 pro, 20X 赶紧改为 5X,不然亏大了
他要明天就给 pro 上 astra 你不炸了
flash 便宜好用质量也不错,可惜 antigravity 很好的弥补了这点,看楼上的差评基本都是和反重力有关,很难想象谷歌自己用不用自己产品的,反正任何一个 harness 都好过他自己的那个(我 pi 里用的非常爽)
而且现在 10 刀里能用的模型就一个 5.6 luna, 还有回答两个问题就能用完的 k3
你知道 ternus 推进了 m 系列的转型就行了
另外苹果不追求旗舰能力,他的努力大部分都是放在端侧推理上,模型同理,跟谷歌和 oai 根本就不是一个路数的
那 muse spark 1.3 还 75 分 deepswe 脚踢 3.8 flash 呢,

deepswe 现在不推出新版本测试就是下一个 livebench 了,很快就无人在意,已经被这些新模型玩坏了
按 matt ( grill me 作者)的说法应该 150k 就 compact ,5.6 默认是 272k ,分段计费开始于 272 ,所以 272 之上会消耗会很大至少 sol 和 terra 不推荐开高,luna 对于长任务可以适当拉满使用
哈哈哈 太有意思了
要不开始前再加个工作主题?比如前端后端之类的?真能变成假装我很忙.jpg
openai 买了一堆 mac 用来专项训练模型的 computer use 和 terminal use ,但是你从来没听说 openai 买了哪家的 windows 机器来专项训练这个
不实惠,大部分的模型都是$15 和$30 档的,相当于只是 x1.5 / x3 的 api 用量,以及$5 也取消了。
但是也不推荐用类似的 commandcode goat,因为他那个创始人我是真的亲眼看过他下场怼用户的,简直就是无法信任
都用 mac 了开系统沙箱吧,seatbelt ,请
8 月 30 日
回复了 ylual 创建的主题 Apple iPhone 上用 Gmail 还是邮件 App
apple intelligence 已经索引自家的邮件了,用 siri ai 写邮件,搜邮件或者总结邮件串都非常方便
8 月 30 日
回复了 Jinmu24 创建的主题 程序员 关于大模型的过度设计
8 月 28 日
回复了 shadowyue 创建的主题 发音 你们怎么念的? code~x 还是 co~dex
/ˈkoʊ.deks/
@chenY520 就是这个意思
我怎么觉得楼上很多人根本没区分开什么是 pi coding agent 和 pi agent core 的区别? pi core 就是一个核心 agent loop 哪里跟桌面是绑定的? pi-core + pi-ai(provider) + pi telemetry + cli + tui 才是 pi coding agent 那个你桌面用的 agent 。
你用其他 agent sdk 搭还要自己调一些东西,pi 直接一套 agent loop 就是现成能用而且成熟可靠的了
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