……我是智障

df['D'] = np.where(df.C, df.groupby(df.C.eq(False).cumsum()).B.cumsum(), 0)


df


A B C D
0 S1 1 False 0
1 S1 1 True 2
2 S2 2 False 0
3 S2 2 True 4
4 S2 22 False 0
5 S2 22 True 44
6 S3 222 False 0
7 S3 222 True 444

df = pd.DataFrame([['S1', 1, False], ['S1', 1, True],
['S2', 2, False], ['S2', 2, True], ['S2', 22, False], ['S2', 22, True],
['S3', 222, False], ['S3', 222, True]],
columns=list('ABC'))

df['D'] = np.diff(np.where(df.C, df.groupby('A')['B'].cumsum(), 0), axis=0, prepend=0)

df.D = df.groupby(df.C.eq(False).cumsum()).cumsum().D
df.D[df.D <0]=0
df
A B C D
0 S1 1 False 0
1 S1 1 True 2
2 S2 2 False 0
3 S2 2 True 2
4 S2 22 False 0
5 S2 22 True 44
6 S3 222 False 0
7 S3 222 True 396

df.D = df.groupby(df.C.eq(False).cumsum()).cumsum().D
df.D[df.D <0]=0

会不会是刷新率的问题
firefox 设置 gfx.webrender.enabled
~/.config/kwinrc 里设置一下刷新率，类似 MaxFPS 一类选项，具体查查看

@Issacx 对，我脑残了

有个词，我不懂具体怎么翻译，叫 social inventions，习俗一类的？

如果是 iid 似乎很简单吧，对任意分布取 n 个值(X_i)，则 P(max(X_i)<=x)=P(x)^n，P 是 cdf，pdf 的话求个导 q(x)=nP(x)^{n-1}p(x), 其中 p 是 P 对应的 pdf

@kaiki 这只是想法，不过我觉得技术也是很有意思的。就像人脸识别和反人脸识别。怎样才能做到有效的混淆~

健康的方法：坚持锻炼，规律生活，清淡饮食，最后一条最重要：买罐金施尔康，一天一粒。
不健康的方法：咖啡因，加量。
违法方法：……大麻据说好使……

@geelaw 我觉得老哥你和平常人太较真了，一般问这种问题可能隐含的是有没有一个“能体现真正内在关系的函数关系”，像 y=x^2 这样。毕竟不管是用计数函数还是编码法都可以轻松地构造素数函数，引用一下陶哲轩大佬 07 年书里说过
For instance, we have an exact formula for the nth square number – it is n2 – but we do not have a (useful) exact formula for the nth prime number pn!
总不能把这俩方法甩陶哲轩大佬脸上吧……我感觉大多数非数学专业人问出“有没有通项”“有没有初等通项”的时候，应该指得和陶哲轩大佬说的 a (useful) exact formula 是一类概念。

当然，这个问题更取决于“有规律”的定义，我觉得最贴合的答案可能是 Pi 或者 e, 3,1,4,1,5,9,2,6,5,3...，或者 2,7,1,8,2,8,1,8... 来，删掉几个再试试。