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V2EX member #25781, joined on 2012-08-24 11:37:55 +08:00
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@zxjxzj9 DeepSeek 自家的 harness 还没出吧?
2h 47m ago
Replied to a topic by zhya 程序员 KIMI 真的有人在用吗?
DeepSeek-v4-flash GA 出来了,可以去试一波
等 GA 版本吧
9h 24m ago
Replied to a topic by nng 程序员 GLM Coding Plan 编码套餐要更新 V3 涨价了 @_@
按官网这个描述,贵到没边了。即便 8 月份要出新的 GLM-5.5 比肩 Opus-5 ,也用不起啊

可用额度参考
以全部使用 GLM-5.2 模型为例,当缓存命中率在 90.9% (编程场景平均水平)时,不同档位套餐每周可用 Token 额度区间大约如下:
Lite:0.43 ~ 0.87 亿 Tokens/周,¥ 118/月
Pro:2.63 ~ 5.26 亿 Tokens/周,¥ 538/月
Max:6.13 ~ 12.26 亿 Tokens/周,¥ 1078/月
正常需求开发得用 k3-256 (官网写着消耗是 k3-1M 的一半),复杂再上 k3-1M ,简短问题和 bugk2.7 就够了。
另外就是要用 Kimi code ,Kimi 桌面端那额度消耗唰唰唰的。。。
@blackantt 不同子模型能力得综合各种排行榜来评价。至于实际工作,每个人遇到的项目复杂度不一样,对需求复杂度评判标准也不一样,具体用什么模型,只能靠自己的体感去体验。比如有的人任务复杂,需求量大,那就直接上 claude 和 GPT 最强的;有的人追求快,不想被封,也有一定性能,那 grok 挺好的;有的人偏爱国产,那就上 Kimi 和 GLM 。有的人需求简单,DeepSeek-flash 都够用了。
T0:Fable 5 、GPT 5.6 sol 、Kimi K3
T1:opus-4.8 、GPT 5.5 、Grok 4.5
T2:muse-spark-1.1 、Gemini-3.6-flash 、GLM-5.2
追求性能的,哪个最强用哪个
追求价格的,哪个性价比高用哪个
大小模型搭配几个一起用都很正常
@106npo 好吧,那玩意很少用,主要是用来编码,不过 K3 确实消耗太大了,今天出不同级别了,可以选标准了
199 档位之前用 k2.7 常规速度是够用的,用 highspeed 看需求有时候不够用。k3 今天试了半天用了周额度 30%额度,完全不够用了。。。
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