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回复总数  1664
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8 小时 58 分钟前
回复了 EliteOtaku 创建的主题 程序员 最近在 github 上看到很多所谓开源量化交易系统
量化交易的核心不是“量化”吗?

都靠 LLM 主观了还量化个毛线?
1 天前
回复了 VincentWang 创建的主题 程序员 AI 时代低代码产品是否还有意义?
我反而觉得低代码如果能够跟上时代转型,会活得更好。

1 、用户很难用语言描述他们的产品需求,有规则限制的图形化(不管是流程搭建还是 UI 搭建)能更好的帮助用户表达自己的需求。我举个简单的例子,一个普通人如何用自己的语言陈述“模态窗口”。

2 、过去的低代码被人诟病灵活性太差,甜区太窄,一旦需求溢出甜区,实现难度指数级上升。这些劣势在 AI 时代完全不存在。

3 、低代码的确定性和规则,很好的解决了普通人用 AI 因为提示词过于笼统,LLM 脑洞大开,导致需求直接跑飞的问题。
@nc 所以没有规模化,或者说没有产业化的“淘宝”还是“淘宝”吗?
如果一个 input 框放在屏幕正中就可以叫“谷歌”的话,那我觉得确实所有人都可以,甚至不需要 AI 。

软件工程的本质就是精准把控需求,从而展现业务信息化实现的最佳性价比甜点,并最终落地。

如果说抛去所有专业化的东西,只求东施效颦的话,我抓起听诊器就是大夫,拿起笔就是作家。
1 天前
回复了 nealHuang 创建的主题 互联网 卧槽, PDD 这么牛批嘛,真见鬼了
看了这行字,接下来的 5 分钟,你一定会呼吸
这个没人能回复你,Claude 整个产品线都不开源。

OpenCode 是一致的,底层引擎的版本号都同步。
不会的,因为其实软件工程的核心竞争力就是精准定义需求。“给我做一个淘宝”这叫许愿。
@apkapb 如果只用 v4-flash ,是没影响的
其实问题不是否认 harness 的价值,而是如何做才是更有价值的 harness 。如何衡量每个机制、改动对于最终的产出到底是正向,还是负面作用。费效比是提升还是下降了。
@apkapb 除了以上模型以外,剩下的都是充值 10 刀=60 刀额度,相当于你花 70 人民币,拿到 420 人民币的 deepseek-v4-flash 的使用权。
不能保证,部分芯片连指令集都是自己的,需要用他自己封闭生态的工具才能编译执行。
@QlanQ 通过上次 deepseek 性能下降的联动,我合理推测其实 opencode 就没自部署 deepseek 。

不过他总额度一改,价格相比官网就变得更贵了(因为 openCode 的价格没有联动之前的 2.5 折),所以不理解 openCode 的这波操作的逻辑。
我个人认为有必要展示的是:

1 、你是如何控制实现边界的?(如何限制负面产出,限制 AI 走实现捷径)
2 、费效比如何?
3 、如何进行质量控制?(不光是功能层面的,还有代码可读性、一致性等)
@mengyigewen1128 本质上携程的核心不是预订程序,而是价格,以及和酒店是如何利益分配的。如果以上你们没有跑通的话,考虑程序就太早了。

预订本身反而是最简单的一个环节。

如果是类似毕设或者结课设计,算我没说。
恰巧是我的行业。

从软件工程角度上讲没什么难度,因为订酒店,尤其是这种小 OTA 的形式,流量是很低的,所以只要你业务跑的下去,就没问题。

核心其实就是房价,以及你后续的二清问题。
@beikeshop 开源和 AI 我没 get 到关系在哪。你都开源了,别人用 AI 迭代还是人肉迭代对于你而言是一样的。所以如果开源是反效果,你为何要开源?
换句话说,最体现一个软件/网站/系统的价值的场景是,他做的再烂,更新稳定性再差,界面再恶心,你也不得不用。这才是有价值的软件/网站/系统。

对吧,A\
恰恰相反,只要坚决不开放数据、能力,系统的壁垒就永远在。
你认为“建站”的价值在“建”吗?那就明显的本末倒置了。
如果是 app 跨小程序,我的策略是原生 app+原生小程序。
原因很简单:app 和小程序的鉴权、信息获取、消息通知、硬件能力等逻辑完全不对等。

能跨端的也就业务呈现这块。业务呈现在目前这个 AI Coding 的环境下成本又非常低。
再结合跨端技术的稳定性不掌握在自己手里等问题。

里外里算下来,双原生也不比跨端复杂多少。
11 天前
回复了 BingoW 创建的主题 OpenAI 请教一个多 AI 协同和资源利用的问题
首先,你得说你试图用协同来解决什么问题,以及你现有的工具有什么缺陷。

比如,什么叫“让每个 AI 都是物尽其用”?这种问题完全没法量化,别人怎么具体的回答你。
因为在 AI 时代,人的位置“提级”了。原本的一线开发,现在其实承担的是开发组长甚至是 team leader 的位置。
原本的开发组长,面对的代码量和需要的业务判断力,基本上是过去架构师,乃至 CTO 级别的强度。

相当于整体软件工程的流水线被强行压缩了 1~2 级,但其实整个软件工程的总工作量是几乎没变的。
因为代码落地其实只占软件工程的极小一部分比重。
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