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catazshadowV2EX member #399613, joined on 2019-04-08 17:11:05 +08:00Today's activity rank 19749 |
| 诸位 v2er 怎么看超人故事里指责超人的那些人？ 问与答 • catazshadow • Sep 11 |
| 小米 17 把这次西班牙日食 P 成了月食 分享发现 • catazshadow • Aug 16 • Lastly replied by catazshadow | 5 |
| AI 回旋标来了 分享发现 • catazshadow • Jun 12 • Lastly replied by woshishui2022 | 12 |
| 为什么你该停止使用 Ollama
1 Local LLM • catazshadow • Apr 22 • Lastly replied by seakingii
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| 疑似被 ban，求解封 水 • catazshadow • May 5 • Lastly replied by catazshadow | 2 |
| 跪求个邀请码 水 • catazshadow • Sep 16, 2025 • Lastly replied by pcy | 2 |
| 再来一个代沟，你们知道保存按钮上为什么是这个图标吗 分享发现 • catazshadow • May 20, 2025 • Lastly replied by sc2yml | 19 |
| 总是有人从 AI 怎么工作反推大脑就是如何如何，人类就是如何如何 分享发现 • catazshadow • May 16, 2025 • Lastly replied by ltux | 175 |
catazshadow's recent replies
20h 2m ago Replied to a topic by iv8d › Linux › Linux 同好，一起移植 win 上的软件 |
各位敢移植微信吗？🤣
1 day ago Replied to a topic by cjkcjkcjk › Local LLM › 本地机器能跑 DeepSeek v4.1flash 或者 Qwen3.8 得多少钱？ |
RDNA2 的卡都能 50 tps decode, prefill 1100
3 days ago Replied to a topic by sunxfancy › 程序员 › AI 写代码的速度已经超过你的阅读速度，你会放心把 Code Review 也交给 AI 吗？ |
说出不需要 review 的那一刻，AI 编程就已经跟正经的工程实践没关系了
4 days ago Replied to a topic by 1300296933 › 科技 › roadster 发布了，是真的假的这么牛 |
Because it can be done, it's cool. That's it.
资本主义的公司不是你们脑子里被洗的那种纯粹逐利的野狗
资本主义的公司不是你们脑子里被洗的那种纯粹逐利的野狗
4 days ago Replied to a topic by henry99a › 分享发现 › REA 这么火，简单分享逆向开发游戏的源代码 |
能反编译 D 加密么🤔
6 days ago Replied to a topic by sentinelK › Local LLM › 你好 NVFP4： strata-0.1.44.1， qwen3.8-flash-next， rtx pro 5000 48GB + 64GB RAM， decode 130t/s， prefill2600 t/s |
"--conversation-cache-mib",
这个现在多卡也能用了
这个现在多卡也能用了
6 days ago Replied to a topic by d5n › 程序员 › 打开 v2ex，第一页话题全部都是跟 AI 有关的，完全没有其他主题了 |
AI 讨论也不是技术讨论，全是发表感想。用 AI 也没什么技术，说话本身也没什么可讨论的
6 days ago Replied to a topic by sentinelK › Local LLM › 你好 NVFP4： strata-0.1.44.1， qwen3.8-flash-next， rtx pro 5000 48GB + 64GB RAM， decode 130t/s， prefill2600 t/s |
@sentinelK 注意力漂移呢，会不会少点
6 days ago Replied to a topic by sentinelK › Local LLM › 你好 NVFP4： strata-0.1.44.1， qwen3.8-flash-next， rtx pro 5000 48GB + 64GB RAM， decode 130t/s， prefill2600 t/s |
@flkaylor19 我用 opencode ，iq3 倒是没见过循环
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