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V2EX  ›  think9999  ›  全部回复第 2 页 / 共 4 页
回复总数  63
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2024 年 5 月 8 日
回复了 hanh1985 创建的主题 › 投资 › 期权进阶思考
不要试图自动化。
2024 年 4 月 22 日
回复了 198plus 创建的主题 › 职场话题 › 什么工作越老越吃香
能赚钱的交易员。
2024 年 3 月 21 日
回复了 Gavin999 创建的主题 › 投资 › 关于股市多倍做空/多倍做多的疑问。
不是职业交易者,不建议买带杠杆的任何产品。包括杠杆 ETF 。
长期来说,带杠杆的 ETF 跑不赢 不带杠杆的 ETF 。
@paranoiagu 吹毛吹。我在这个贴子告诫不要试图以交易为生,你在比收益,你想干什么!
这个收益还是日常的垃圾小收益,交易本金 6000.
这不是显耀,不是凡尔赛。不要试图去反面理解。持续交易成功的人的概率低于 10%的.
根据下图(今天自己的交易记录),给个建议:不要炒股,不要搞交易类。因为你们干不过职业玩家。
就算你去写程序,也会被针对。
https://i.imgur.com/AQfLQyL.png
2024 年 2 月 29 日
回复了 ysweics 创建的主题 › 随想 › 写一句话在这里,下一个 2 月 29 号来看(2028.02.29)
赚 1000W
2024 年 1 月 26 日
回复了 LeeReamond 创建的主题 › Python › Transformer 是不是缺乏跨维度关系捕捉能力?
我认为:Transformer 不缺乏跨维度关系捕捉能力。甚至,它比 CNN 可以捕捉等多的维度关系。
之前有个图像识别的例子用 Transformer 来做,从结果可以验证。
其实,Transformer 里面用了很多 attention ,不是只有 1 个,是很多个,越大的基于 Transformer 的模型,里面的 attention 数量越大(非线性增长)。 而每 1 个 attention 就是去找一个关系, 那么多 attention 它其实就是在遍历找关系。
我认为它就类似于 Faster R-CNN 检测一个目标,几乎就是在用算力去框一个对象,只要算力足够,那么目标就一定能被检测出来。
瞅瞅
2023 年 8 月 7 日
回复了 huzhikuizainali 创建的主题 › C++ › 关于"异常捕捉"(try catch)是否存在悖论?
try -catch 本来是设计为捕捉 硬件级别的问题。
写过汇编的就会知道。
但是,滥用后,比如自己都来抛出异常,try catch 就变成了所谓的系统性工程。
实践时,肯定要自己来处理错误,这样代码的健壮性才强。
一些不负责的程序员,什么都揉成一堆,反正不成功就重试,等等。屎山就是很多细节一点点堆出来的。
2023 年 4 月 6 日
回复了 dogfood 创建的主题 › 问与答 › 有人对量化交易感兴趣吗
MTg5ODA4MjA4MDg= 来切磋切磋
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