做过比喻，这个问题就非常直白了：

1. 程序员 = 厨师
2. 语言 = 厨具
3. 不同的语言 = 不同的菜需要不同的厨具
4. 框架 = 料理包
5. AI = 炒菜机器人
6. 牛逼的 AI = 会用各种厨具、把菜做好的炒菜机器人
7. 垃圾 AI = 看上去啥都会，但容易把菜烧焦的炒菜机器人

8. 程序员更重要的不是写好代码，而是搞好人际关系 = 厨师更重要的不是炒好菜，而是服务好客人
9. 有 AI 后不需要学新语言和框架了 = 有机器人后不需要学厨具和料理包了

10. 以为自己全栈很牛逼 = 以为自己会烧各种菜系很牛逼
11. 但实际深度不够，没法做工业级项目 = 但实际味道一般，没法做出能卖的口味

12. 懂点基础 + 会写 Prompt”就行了 = 会做个水煮蛋 + 会指挥机器人就可以了
13. 公司业务萎缩、AI 几乎能包揽“编码”工作 = 客流量减少、一个厨师烧所有菜

假如你是领导，你擅长 Java ，然后你招了一个牛马，牛马要用 Python ，理由是：代码都是他写的，你又不写代码，用啥语言和框架你管得着吗。请问你作为领导，管吗

JVM 是内存高效的，但真正的性能杀手是 Java 的框架。比如 Java 标准库读取一次文件需要用到 File, Stream, TextReader 等好多一次性小对象，这些都需要浪费时间去申请、清理内存，而相比 Go 实现同样的功能，压根不需要这么申请多辅助对象。JVM 分配和回收内存优化再好，也比不过像 Go 这样，从根本上避免分配和回收内存。

我觉得很简单，五年后：
- 那些认为 AI 能取代程序员的程序员都会被 AI 取代。
- 剩下的，都是认为 AI 无法取代程序员的程序员。

好项目。非常支持

是谁告诉你 AI 可以取代前端开发的？ AI 能做的也就是粗糙的活

私我，有偿提供技术支持（ 2026 可用）

基于 github 活跃仓库的排名数据只代表了开源项目偏好的活跃度。
并不能代表实际从业人数、使用人数。
比如 Java 大多用于企业后台开发，且多数不开源，因此 GitHub 相对数目较少也是合理的。
如果只考虑开源项目，那毫无疑问脚本语言一定排在前面。

我认识一个朋友自己做小游戏已经做了 10 多年，目前团队 50 人规模。
和他一起吃饭，聊得最多的就是游戏、游戏市场、国内游戏政策。

但我看到的，是一种干劲，一种为了理想而坚持的信念。
这是作为创始人必备的素质。

终于可以发这句话了：天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身，行拂乱其所为，所以动心忍性，曾益其所不能

看历史记录，2023 就在迷茫了

学会原理，不是说这些知识本身有用，而是它能证明你具备学习的意愿和能力，比你简历精雕细琢更有说服力。

就像高考的目的从不是教你学会这么多没用的知识，而是为了把人分为三六九等。

我面试就从不问 AI 相关的东西，因为一个 AI 用的溜的人不一定懂原理，而一个懂原理的人一定能把 AI 用的溜。

在预制菜已经普及的时代，现炒菜还是存在市场的，而且售价比预制菜高很多

管理者的首要任务是成就他人：
比如有人想做什么事情，你能给予无偿的帮助和指导；
有人做完一个事情，不管做的好不好，你能给予肯定、鼓励和信心，而不是挑刺、打压。
程序员天生有一种优越感，觉得别人这不如自己，那不如自己，这种心态是不适合做管理的。

等你有了“助人为乐”的心态，自然会被“高人”发现

需求：支持显示图片
需求：支持可用命令参数智能提示
需求：支持精准到文字的鼠标交互
需求：支持 Emoji 的精准光标移动
需求：支持代码高亮
需求：支持中文提示词自动转命令

我推荐的做法就是: 买 50 一个的鼠标，半年后换新的，这样 1000 块可以用十年了。