从我自身使用体验来看，写出来的东西需要不断地调试，反复的修改，达到 ready 的状态也不知道需要多久，token 用的飞快，很好奇，到底哪些公司在 vibe coding 上已经落地了，用于生产环境了，应用到什么程度了？我之前公司还是 ai 写出来代码，然后人工 review 再上线，这种情况的 diff 往往不会特别大。
单纯的好奇，是大家疯狂的自嗨还是厂商疯狂的造势炒作。
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gfbts 10h 8m ago
现在基本就是你说的那种 ai 写代码，人工 review 的模式。
未来一两年应该有很多全自动的软件工厂，几乎不需要人工干预，这种模式已经出现了，只是目前模型的水平不够高没有大规模铺开。 |
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JasonYip 9h 51m ago
现在基本上还是 SDD 多次修改讨论 plan 然后改动 不断 CR 然后自动化＋人工测试吧 纯 vibe 肯定是不存在的，现在人存在的价值就是去对齐 LLM 的语义空间
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lujiaosama 8h 45m ago
问题在于怎么让 AI 自动根据输入者的只言片语推导出完整自洽的需求。
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chengzeng998 8h 37m ago
落地了，但是 review 代码累得要死，有些人 spec 写完，代码改动巨多，我感觉看不过来代码。
上头对于开发效率提升有天然的提升要求，感觉更累了 |
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cufezhusy 8h 36m ago  1
需求还是要明确，这跟原来开发没啥区别啊。
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qaaaaaaa 8h 2m ago
人也不去 review 代码了. 基本上都是 claude code 写代码, codex 去 review. 不过 Claude code 封号太严重. 完全靠 codex 自己写自己 review 了.
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ota 7h 54m ago
@JasonYip 赞同。上规模的话用 Superpowers 这种来做 tdd ，普通人或者中小规模的话，sdd 如 Openspec 都是可以作为圣经的。
人现在又回到了文档地狱了，只是 ai 辅助下，构架师的门槛会低很多，不断去对齐这话相当贴切。人的需求，说到底，用语言表达太模糊了，毕竟我们有个想法，说出来和脑子里的东西完全不一样，脑子里已经涵盖了大量的上下文了。所以我还用 grill-me 。哈哈。 |
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hellopz 7h 7m ago 1
我们组的情况是，对外有 SLO 承诺还要人工 CR 代码，其他的都 Vibe 了。此外 OpenSpec 已经是垃圾了，别用了，翻来覆去生成一大堆的车轱辘话，人又不看，最后起到的效果只是强迫 AI 执行步骤而已，Spec 就是弯路。superpower 也应该被卸载了，gpt-5.6 或者 fable 用 superpower 都是反作用，太慢了，模型能力上来之后这些都是歪门邪道
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o0 6h 42m ago
外包，重复写业务代码，能够达到“使用问题不大”的程度，如果写一写复杂点的就很容易触碰边界，会同时浪费 token 和时间，还是有点痛的。
没有用最新的模型，只用到 gpt5.4 和 deepseek ，或差不多的模型。 |
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getadoggie 5h 26m ago via iPhone
我感觉像是把 AI 当成一种深度搜索工具。在保持现有设计原则的基础上去探索各种可能性，然后给你出报告。得让它的理解上升到设计层面才能尽量减少 bug
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msg7086 1h 4m ago
为什么要不断调试……你的测试覆盖不能保证代码边界吗。
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