做了个让 AI Agent 真正执行策略研究的 MCP 服务，招募早鸟用户，送 1 个月会员

大家好，我是 ATI 的开发者。这次想邀请对量化研究、程序化交易或 AI Agent 感兴趣的朋友，试用 ATI 的 MCP 策略研究服务。

想解决的问题很具体：AI 能聊策略，但从“这个思路不错”到“实际测过，结果有依据”，中间还有很多工作。

要把模糊的想法写成明确规则，设置回测、检查交易记录、考虑手续费和滑点，再决定修改哪里、是否继续研究。这些步骤不该都靠人反复复制粘贴、切换页面。

所以，我把 ATI 的研究能力通过 MCP 开放给了外部 Agent：用你自己的 AI 组织研究，让 ATI 真正执行回测、历史模拟和验证。

它怎么工作？

你可以直接带一个策略想法开始，也可以先让 ChatGPT 定时整理研究线索，再选择其中一个交给 Agent：

研究简报 → 你选题并确认目标与预算 → Agent 通过 MCP 调用 ATI → ATI 执行测试 → Agent 分析结果 → 在授权范围内继续研究，或请你决定修改、停止。

分工很清楚：你决定研究什么、给多少预算； Agent 整理规则、调用工具、解释结果； ATI 负责计算、流程检查和保存研究证据。

最终拿到的不只是 AI 的一段评价，而是规则、测试结果、交易记录和研究结论。结论也可能是“样本不足”或“不值得继续”，不一定是一条漂亮的收益曲线。

海报与流程视频

视频：《从灵感，到证据》

从灵感，到证据

视频介绍从现实中的研究者出发，经过 ChatGPT 定时任务、Agent 、ATI 服务端，再回到研究报告的完整流程。

这次招募提供什么？

申请通过后，免费获得 Early Bird 会员资格 1 个月，价值 299 美元。

这次邀请主要面向有真实研究问题的朋友：正在研究 SPY / QQQ 、MES / MNQ 等策略，或希望把自己的交易规则交给 Agent 做系统验证。

外部 Agent 模式使用你自己的 AI ，不调用 ATI 托管 AI 来完成相应推理；回测、模拟等计算按 Credits 规则消耗。第三方 AI 的订阅费用与使用限制仍然适用，赠送会员不代表无限计算。

希望你带一个真正想验证的想法来，体验后告诉我：连接是否顺畅、规则理解是否准确、报告能不能帮助你决定下一步。欢迎挑问题，不需要给好评。

申请试用：填写申请表

会员权益与定价：Early Bird 套餐详情

也欢迎直接讨论：从策略想法到完成验证，你最想交给 Agent 的是哪一步？

本次体验面向策略研究与历史验证，不是荐股、喊单或收益承诺；历史结果不代表未来收益。