sunxfancy

@ugpu 我去，太狠了；）

@hikarugo O(∩_∩)O 哈哈~，说的好像也很有道理

@iamnotarobot0 这个确实是个办法，但有时候期望是什么样子的结果又很难描述准确，我就见过 AI 上来列了一大堆验收标准，结果自己死活也做不到

@ChopperLin 感谢感谢🙏

@ChopperLin 虽然，但是，我的目标就是做一个让 AI 能更高效率做游戏的游戏引擎，目前肯定不会跟 Unity 、UE 比成熟度的，但是我相信，这个项目能探索出更好的 AI 游戏开发范式。

@iorilu 会不会，收集需求后来也都 AI 化了，或者直接内嵌在软件里，你提个反馈，AI 团队觉得有道理，第二天就上线了😄

@iorilu 哈哈哈，咱们都先想想下岗了回头去干点啥😂

@ezioswj 谢谢支持，对于您的问题，1 ，首先游戏开发也是软件开发的一种，所以根据游戏类型的不同，都会有一些固定的设计方案和组件，比如开放世界游戏，都会有场景树管理，地形系统确定哪里可以移动，自动寻路系统，小地图生成等。对于任务，则会有对应的任务系统，管理各种任务的触发与完成的判断。还会有装备系统，技能系统，背包系统，等等。2. EVEngine 目前还是一个开发中的项目，所以没有办法和 unity 、UE 等比成熟度，但这个项目主要是面向未来大规模使用 AI 开发游戏的场景，去针对传统引擎难以与多个 Agent 工作、开发效率低等问题。从头设计了底层、编辑器组件、MCP 服务器、脚本和调试接口的，目的都是最大程度的改善 AI 开发游戏的痛点。3. 除了 webgpu 端需要少量配置已经部分功能有缺失外，其他 5 平台（ macos+linux+win+ios+android ）均可以实现一份代码，各处运行

4kw 行，真的懂软件工程么。。。