@msg7086 别总和国内某些人一样的，不是不能收复台湾 主要是怕制裁， 你先收复了 再制裁给我看，我们不怕制裁的好吗。 没那个能力就没那个能力 别总是找个挡箭牌。

@msg7086 我愿意啊坐牢啊， 我本地用 ai 抓取京东 淘宝 拼多多的某款产品的信息 他们愿意可以起诉我啊。 但是你 ai 又做不到。

@foufoufm 过去自己写爬虫，现在不是应该让 ai 驱动写 爬虫 来完成吗？ 让 ai 破解那些反爬虫的技术，拿到我想要的数据吗？ 天天再说 ai 这样强 改变了 这个世界 那个世界 让我的工作没了， 我提的这些需求都很合理吧。

有人能描述一下 ai 服务器是怎么工作的吗？

传统的后端 可以这样描述 前端将用户指令变成一条 json 命令 通过 http 传给后端网关 网关把这条命令根据逻辑分解成多个步骤 可能需要读取下数据库 取出信息 在 redis 里查询下数据 也可能在 es 里进行查询 最终将结果变成一个 json 命令 通过 http 穿回前端

ai 它是如何工作的呢？ 很多台 linux 收到请求， 将请求发给本地的程序 程序再调用 GPU 算一阵 然后吐出一堆字符串吗？ 经常说某个模型 16G 32G 家用显卡都载入不了， 那么它们是如何运行起来的呢？ 还有一个点，chatgpt 经常表示 已经读取了 10 多个网页 得出结论？ 第一真的在一秒内搜索了 搜索引擎 又去那么多网站读取了页面，然后重新对这些内容作了训练获取了信息 然后吐出结论吗？ 感觉这个速度快得吓人


另外一个问题 ai 本质就是一个很大的文件吧，里面都是 0 和 1 这些 0 和 1 都是训练出来的， 那么它在接到用户请求以后 它本身会被改变吗？ 它是类似一个执行文件呢？ 还是说外部输入也会不断改变它模型本身？ 还是说 模型不会，但是它会把记忆放在缓存里 缓存会被污染？

其实 还有个很大的疑惑， 我不知道 ai 工程师的产出是什么？ 他们完成的工作是什么？

比如过去 我很清楚 前端的产出是个站点，用户用浏览器可以访问 后端是 api 服务 和前端交互后 可以把处理好的结果给前端， db 大数据 这些 我都很清楚。

到了 ai 之后 完全被这些名词搞混了

深度学习
机器学习
大语言模型

模型工程师

机器视觉 opencv 这个我其实最清楚，感觉和现在的开发区别不大。

是 p 站么？

开发肯定比测试更难， 但是测试可以有更多时间，测试可以参与管理项目的进度，所以从顶层看他们对项目更有价值。 而开发还陷在 我做的技术比较难，所以我更有价值的思想。

20 年前 这对，现在 技术很成熟，没什么技术 是只有少数人会的，比如这个开发职位 马上可以找到 20 个水平差不多的替代者，所以你并不重要。上面需要对项目更重要，让管理者更省心。开发以及退化成一只下蛋的鸡，养鸡场里只有鸡会下蛋，但是养鸡场的老板不会 觉得鸡很重要。因为能下蛋的鸡太多了。

如果这个效果 真分不出是不是真人拍的

能帮新人科普下 支持 gpt,claude,deepseek 等系列模型， 这个模型它到底怎么工作，怎么和你 的 rust 交互的呢？ 所谓的模型 最终是一个镜像文件吗？ 它怎么执行？

目前支持读写代码，执行 bash 命令，简单的会话上下文管理功能。 这些是你读取 模型给你的建议后，自己去做的吗？ 再问细一点， 这些模型给的是脚本？ 人类语言 还是代码？ 你通过这些建议完成功能？ 是不是你让他给你一个 bash 脚本， 你从结果里解析出 bash 脚本，再执行这样？ 还是你的代码能读懂 人类语言结果？自己写 bash?

他就是想跳过美团啊 猫眼这种 把抽佣降低下来，把价格打下来

我觉得你们写的 他肯定看不懂。

简单地说 有一个需求， 你需要用 20 个后端步骤来完成它， 你可以把 20 个步骤写在一个里面，但是太大了，所以拆成 20 个微服务，因为拆得小了 好维护。 微服务之间的通信其实是协议 和用什么语言无关。 而 nacos 只是管理微服务关系的一个基础服务， 也就是让这 20 个微服务 要知道去哪里找剩下的服务。 你完全可以用 golang 来实现 nacos 和取代 nacos, 但是这个也只是限于理论，实际没什么意义。 全套用 java 吧。

其实你去 也摸不到这些设计，我也没看到那个新人来就让他设计整个架构的。 就算挖来的人 也做不了这个，因为原来比如 tx 的系统 拿过来也没办法用，要把现在这个扔掉。扔掉 其实是个业务取舍。

一般来说 网上大部分的大规模项目 都能用， 分流 缓存 mq 分库 一把所下来就差不多了。大家愁的是没这么大的业务请求，现在的大部分架构 加几个机器就可以了。

@MMMaster 完整的规划文档什么样子， 比如我现在需要做一个棋牌类的游戏，斗兽棋 支持在线玩。客户端 vue 后端 golang+ mysql. 我把斗兽棋的玩法 告诉它，其实都不用说 它就能给一个基本完整的结果给我，只是我真的测试 会发现 里面的问题非常非常多。

弱问一下 vibe code 是什么意思？ 是和我一样 对着 chatgpt google ai ，把需求中文输入进去，给一堆代码 然后一测又是一堆 bug 再对着电脑一顿喷， 有给了一堆， 又改又喷， 发现改来改去改不对， 对着代码仔细看看，发现他告诉我 a 写的是 b ，然后再拿出来告诉它 又一阵喷？ 最终终于出了一个可用的 是这样吗？

其实就是核心经验被快速总结， 你不能产生更多的核心经验 被吸收后扔掉了。 医生 律师 这种他们的防御力在于门槛，ai 看了你的病 不能给你开方子。而 ai 看了 css 能给你专业的 css ， 这里有 2 点 第一 技术的垄断被打破了 第二 流转速度垮了 1000 倍。 对于靠这个吃饭的人 比如我们就很惨很惨了。

说实话 你做不出来。基础架构团队做过这个，真正上线 就会发现 会有很多项目的实现， 你靠 agent 注入是根本搞不定的，只有理想化的开发模式 和规范的使用才可以。你的这种做法 过 mq, 不做任何修改，本质上也不太可能。 最终解决办法还是提供规范让用户用， 修改公司的 sdk 让大部分人重新发包，发现不对了 让用户改造。 如果有 cpp go rust 的项目在里面，你就更加难办了。 而且这个东西 大公司需求，但是有能力自己做，小公司只怕没钱 没需求做。

@LittleFox 你随便用， 开发者是好人你就不爱喷， 不是好人你就会被喷。 你没能力改，只能用别人开发的，那就只是闭嘴。因为你什么也做不了。 就算你花钱买的软件，别人继续在里面偷偷拉屎你也没办法。 对了 以后的世界就是智力高的人对智力低的人的一种持续的 不可逆转的 剥削。 世界一直这样， 你只会扫地 你的工资就低 你会写出程序 恩 你工资高， 有人会搞 ai 了 其实就是程序自动化了 钱更高了，世界一直这样。

@LittleFox 我选择遵守契约， 你开源 我们随便用， 你往里面拉屎，用的人活该