@dreamkuo thinking 是 8 美分，所以扣次数也是用一次扣两次，和价格的比例是一样的。
所有的价格都是以 4 美分=1 次为基准计算的，你用便宜的比如 haiku 是 1 美分，扣次数是按三分之一次扣的。

@dreamkuo 只要你用的是 3.5 3.7 r1 这 3 个基本款，就是 4 分。
别的像是 3.7 thinking 就是用一次扣两次额度或者 8 分。
然后 gpt4.5 是用一次扣五十次钱或者 200 分。

@yinmin 割裂啥？用户端越便宜，服务端就越贵。
他要是用户端越便宜服务端也越便宜，那才叫割裂。

然后 claude 是按次付费，而不是按修改文件的数量付费。你一次可以让他改很多文件，他帮你全部改一遍，一样只收 4 分钱。每次轮到你说话的时候再算下一次的钱。所以要省钱，诀窍就是一次把多个相关功能全部详细描述完，用 at 符号把所有要附上的源代码都贴上，然后让他一次帮你全改完。

你打开用量以后是 0.04/次。说实话我不知道你在疑惑什么。0.04 乘 500 算不出来吗。

我用的这个
https://github.com/xenolightning/AudioSwitcher_v1
但是作者有点大病，代码里写死循环，如果你收藏的设备正好全部离线的话程序就会跑死循环卡死。

定价就是 2 刀一次。
我怎么记得之前是包含在 premium model 里的，一次扣 50 次额度（ 0.04/次，2 刀所以是扣 50 次）。
现在是改了么。

月付的话，用着不好再换也行。

@EVANGELIONAir
十几年前还买了他家的正版永久授权，直到后来 ST3 和再后来的 VSCode 流行起来了才换掉。

@LeeReamond 放弃什么生态？ cursor 上其他 vscode 插件都能用啊。

所以就是类似 trace.moe 但是是基于文字而不是图片的搜索。
做起来倒也不难，但存视频片段还是要花一些钱的。

不是，这和 mac 有什么关系，你需要的不应该是一个 Linux 迷你主机吗。
要转码的话挑一个 Intel CPU 的小主机就行了吧。
成品 NAS 的价格本来就是定制软件+定制机箱，你换了两个都没了。

Debian 8 才是小鸡的福音吧……吃内存少，软件包又不是很旧，自己打包一些软件也方便。
新一点的版本就是内核大点，要小得自己定制。

看别人说，cursor 拉开差距的地方就在于可以跳转 Tab 。比如一大段代码，上面改了一处，然后 AI 认为下面的某段代码也应该跟着改，会提示你用 Tab 跳转到要改的地方，然后再按 Tab 改代码。
我没用过 copilot ，直接上手的 cursor 补全，所以不清楚准确度差距有多大，但反正 cursor 的补全我觉得用起来很舒服。如果提示的补全不符合你的口味，也可以 ctrl+→按单词补全，然后打几个开头字母提示 AI ，让他知道你想干什么，然后通常都会纠正成正确的补全内容。

> 然后发现群晖里的所有文件都被删除了

你观察到的现象：文件没有显示
你认为的现象：文件被删除了

别的不说，同样的素材用不同的压制参数跑，同样的编码同样的码率画质也会差别很大的。

@nilaoda 同时在写 Java 和 C#的我（
Java 上怎么繁琐怎么来，C#上怎么炫酷怎么来。看 Rider 疯狂帮我用新特性重构代码，一个难看的强制类型转换+属性非空判断硬生生帮我重写成了 pattern matching 。

原作者不维护了，那你不就成了维护者了吗？
自己开个 fork ，把 pending 的 PR 全 review 完 merge 了，岂不美哉。

其实并不是不可以。但问题在于成本。比如说我现在问你，cursor 这种能实现多光标位置自动补完是怎么实现的，你回答得出来吗。如果你回答有困难，那 AI 回答也会有困难。你可能会说，你要回去再学习一个。又或者，你要设计一些方案，一个一个实现出来，然后看哪个能做到，然后顺着这个方向做下去。那 AI 也是一样。
比如 AI 想出来 10 个不同的实现方案，那你让他去写，他一个方案写完，花了你 200 美金，发现不成，推倒重来，再顺着另一个方向写，又花了 200 美金，发现还是不成，再推倒。等全部试完了，发现一条路可行，但已经花掉了 2000 美金算力价值了。
那有时候还不如花 2000 美金找个人来设计架构呢。

现在的 AI 最大的价值还是在于低成本实现人类高成本才能实现的东西。如果以前设计一个功能要花 20%时间，编码这个功能要花 50%时间，测试这个功能要花 30%时间，那现在就把后面这 80%的工作交给 AI ，你现在一个月能出四个月的活。又比如你自己手打编码，但是你脑子里想好要写什么以后，刚打了几个字，AI 就帮你把后面要写的句子补全了，你只要按 Tab 一路往下填充就行了。你只管起个开头，剩下的交给剩下的。AI 胜在体力过人，但是论窗口上下文，你自己的脑子还是更强的。