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ty29022V2EX member #575018, joined on 2022-03-11 13:09:49 +08:00Today's activity rank 460 |
| 吐槽一下 DeepSeek 分享发现 • ty29022 • Aug 16 • Lastly replied by carousel95 | 12 |
| 用了一下午时间， 用 v4 flash 做了个小游戏 问与答 • ty29022 • Aug 3 • Lastly replied by Need4more | 14 |
| deepseek v4 flash 这个价格和能力，体感确实不错， 有点期待正式版 pro 了 问与答 • ty29022 • Aug 1 • Lastly replied by liuchao719 | 2 |
| 简单的尝试了一下 kimi-k3, 最大的感觉是慢 问与答 • ty29022 • Jul 17 • Lastly replied by soulflysimple123 | 3 |
| 当你给 codex 设置了不切实际的目标后， 他就会作弊 Codex • ty29022 • May 11 |
| NIST 的测试要比各家自己吹的口径靠谱吧 分享发现 • ty29022 • May 5 • Lastly replied by catazshadow | 14 |
| DeepSeek API 悄咪咪的提供 web search 功能， 但文档没有一丝说明 问与答 • ty29022 • Apr 29 • Lastly replied by shyrock2026 | 2 |
| deepseek v4 可以的， 即使是 flash 也比原来的 v3.2 在编码上强太多 DeepSeek • ty29022 • Apr 25 • Lastly replied by 8e47e42 | 9 |
| 一个周末过来， codex 里面的 gpt5.4 蠢得像 qwen Codex • ty29022 • Mar 24 • Lastly replied by zhuyw2006 | 2 |
ty29022's recent replies
5 mins ago Replied to a topic by owen01 › OpenAI › Codex 的 GPT-6 Astra 额度消耗也太快了，新建会话一定要先看模型 |
没有感觉
只要不并行很多的项目，高强度用一周应该问题不大
只要不并行很多的项目，高强度用一周应该问题不大
3 days ago Replied to a topic by andie › OpenAI › codex 又崩咯 503/404 |
哈哈
Aug 21 Replied to a topic by Massif5279 › 程序员 › Tibo 直接说不支持中转站 |
真新鲜
Aug 19 Replied to a topic by Geon97 › 问与答 › Pi 体验如何，大家现在生产主力是什么 |
PI 社区都是魔怔人
DSH 社区(如果有的话) 有过之无不及， 甚至像 https://github.com/Tiger3807861189/DeepSeek-V4-J-Space-Capability-Realization-Report 这样的民科都出来了
DSH 社区(如果有的话) 有过之无不及， 甚至像 https://github.com/Tiger3807861189/DeepSeek-V4-J-Space-Capability-Realization-Report 这样的民科都出来了
Aug 18 Replied to a topic by joooooker21 › 程序员 › 大家有被 openai 制裁了吗？ |
不知真假， 如果是真的， 我只能说 OpenAI 干的漂亮
Aug 16 Replied to a topic by ty29022 › 分享发现 › 吐槽一下 DeepSeek |
@carousel95
我的问题， 没有交代上下文
这两天网上流程用 DeepSeek Harness 的极简模式可以达到之前所谓的灰度测试时的高水准
官方仓库的极简模式明确说"The minimal preset owns the complete RL agent composition."
简单说就是复刻模型后训练时强化学习时的运行环境
系统提示词固定"You are a helpful software engineer assistant."
只有两个工具"bash"和"str_replace_editor", 工具 schema 也是复刻训练时的
只有这样，才能做到官方的跑分
但真实的，解决现实任务的 agent ，怎么可能满足这个环境
我的问题， 没有交代上下文
这两天网上流程用 DeepSeek Harness 的极简模式可以达到之前所谓的灰度测试时的高水准
官方仓库的极简模式明确说"The minimal preset owns the complete RL agent composition."
简单说就是复刻模型后训练时强化学习时的运行环境
系统提示词固定"You are a helpful software engineer assistant."
只有两个工具"bash"和"str_replace_editor", 工具 schema 也是复刻训练时的
只有这样，才能做到官方的跑分
但真实的，解决现实任务的 agent ，怎么可能满足这个环境
Aug 14 Replied to a topic by helloboy9527 › 程序员 › deepseek-harness 初体验，讨论下呢 |
看了一眼论文， 看不懂但大受震撼
80 多页的浓浓的 PL 味道，definition > lemma > theorem
> revertible effects + reactive coeffects + spatiotemporal composability + context paradigm
好家伙
80 多页的浓浓的 PL 味道，definition > lemma > theorem
> revertible effects + reactive coeffects + spatiotemporal composability + context paradigm
好家伙
Aug 13 Replied to a topic by fcten › DeepSeek › DeepSeek 涨价方案正式公布了 |
预测一下
下一步是类似 codex 之类的产品了 开始卖订阅
下一步是类似 codex 之类的产品了 开始卖订阅
Aug 12 Replied to a topic by siys › Linux › 看到 AI 让 Linux 变得真正可用了帖子，想问下现在最推荐的是 Linux 发行版是哪个呢 |
我又要安利了，Arch+Hyprland 至今无任何不适
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