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9 月 27 日

回复了 Veliqo 创建的主题 › OpenAI › 重置已收到，但是 X 上看了评论。。。

本来就是故意拖到自然重置日上去的，之前 reset 完大多数人都是这个时间周重置，周二给的那个是 banked 的

9 月 25 日

回复了 17681880207 创建的主题 › 程序员 › 兄弟们， GLM Coding Plan 和 Kimi Coding Plan 如何选择？

kimi 慢而且给的量少，glm 不谈最近的事工作非常可靠，而且它大量蒸馏了 5.6 sol （如果查模型指纹会被识别为 5.6sol ），可以当成 5.6 的近似来使用，而众所周知 6 sol 是 terra 级别的模型有些场景还不如 5.6 ，那基本能当成 6 sol 平替了

9 月 23 日

回复了 jacketma 创建的主题 › 商业模式 › Muse 是不是抄了 Manus？

因为 manus 那套本来就没啥门槛？
人 cursor 被老马收购前都知道这么玩下去是不行的搞了个自己的模型 composer 2.5 出来，manus 放着两年的优势然后啥也没做

9 月 23 日

回复了 ignore 创建的主题 › OpenAI › gpt6 luna 和 gpt 5 sol 选谁效果好呢

luna 感觉没什么长进，而且还是那么慢，除了便宜也就只剩下便宜了，6 sol 倒是不错，思考短了，干活利索多了，不再是 5.6 时期不可用的状态，价格还便宜了

9 月 23 日

回复了 weiqi554177834 创建的主题 › 程序员 › Kimi Code 桌面客户端上线！

@S1ahs3r 之前试过 swarm 的规模不大，至少我这里（ 199 ）他就是几个角色一个一个安排上去做，和普通的 subagent 没啥区别

9 月 23 日

回复了 cloudzhou 创建的主题 › 程序员 › 普通程序员，大模型之争如同 Jdk 版本

我觉得还是有区别的，特别是模型降智这种场景，最可怕的地方是当你发现他降智的时候他已经在代码库里拉了一坨了，而且可能是前一个请求好的后一个请求就坏了，这不是什么“流程改善”能避免的问题

而且之所以争这个就是因为每个模型他实现的速度，质量，价格，稳定性都不同，比如 luna 他可能非常便宜质量尚可，但是非常慢，比如 deepseek 他质量尚可而且快，但是需要指导（人长期驻守）而且越来越贵，比如 gpt 系列就不擅长前端，这些都是模型特性上的明显差距也是跑分看不出来的东西，而且每代模型都不同。

当然你说我就这个用途，在我的用途下区别不大那确实没问题，但是我认为对大部分人来说还是有区别的。

9 月 22 日

回复了 tommyshelbyV2 创建的主题 › 程序员 › 小米的 MiMo v2.6 Pro 登顶国模分数第一了，大家实测效果怎么样？

反正 2.5 pro 时代跑分那也是高的不行，但是实际能力只能说还行吧，和 glm 5.1 差不多可能稍差些，最后还是选了 5.1

9 月 21 日

回复了 clacf 创建的主题 › 问与答 › mimo 的新模型是不是训练完了 DeepSWE 72.57

deepswe 的 1.1 连 gemini 3.8 都能跟 astra 平起平坐，笑笑就好了

而且 deepswe 老长时间没动静了，估计在搞 1.2,不然真的是让人看笑话

9 月 21 日

回复了 lightzh 创建的主题 › Local LLM › 有用 mac 跑 minimax H3 的吗，好后悔买了 48G 内存的 macbook

m 系列估计要到 m7 才算真正能上桌（但还是会很慢）

9 月 20 日

回复了 EyebrowsWhite 创建的主题 › 问与答 › Jev 有没有已经上手用过的

@sampeng #19 llm 很多场景都是大炮打蚊子，特殊场景用特殊模型才是最优解。

我不爽 jev 就两点，一个是他的 api 居然收这么贵（作为这个特定的用途，特别是比较其他同类模型），二是他的隐私政策完全不透明，那么默认应该当成这次测试所有的请求他们都会拿来训练，就限制了很多用途我不想用他来做分类

9 月 20 日

回复了 EyebrowsWhite 创建的主题 › 问与答 › Jev 有没有已经上手用过的

概念是花里胡哨的，因为实际用途就是一个意图分类模型（基于 bert ），也早就有人做过了，主要用于像是比如过信息过滤（垃圾邮件过滤），模型路由，安全过滤这些用 llm 太重太慢的场景。

除了楼上那些用小型 llm 去模拟他的效果，这个应该才是跟 jev 同源的最接近的模型（ https://github.com/NandhaKishorM/laya ），作者提供了和 jev 的直接对比而且比 jev 还快（以及暗搓搓的暗示 jev 是抄他们的），非常适合本地部署。

但是话又说回来了，你的料再扎实也不如这个包装的好牛逼，这个 system one 营销是真的牛逼

9 月 19 日

回复了 TrackBack 创建的主题 › 程序员 › 2026 年到底还有哪个模型能正常说人话的？不需要能力多强

是 gemini ，没想到吧
另外 gpt 6 astra 现在说话也还行，可能不符合你要求就是了

9 月 19 日

回复了 kennylam777 创建的主题 › Google Gemini › Gemini 好像在上線新模型

reddit 上好像昨天就有人提到有些人的 3.8 flash 被路由到了其他模型上了

9 月 18 日

回复了 river010 创建的主题 › macOS › 暂时碰到的 macOS27 的连锁“BUG”。

@lloyds #8 我也复现不了，可能触发条件比较刁钻

9 月 18 日

回复了 river010 创建的主题 › macOS › 暂时碰到的 macOS27 的连锁“BUG”。

https://i.imgur.com/MRBOgh4.png 可能是中文的 bug ，英文没有复现

9 月 18 日

回复了 aimuz 创建的主题 › 程序员 › 最新的模型 Jev 有人用么？速度提升 193.6 倍，价格降低 444.6 倍。

申请到了还没测

9 月 15 日

回复了 zackkk 创建的主题 › 程序员 › 你平时还花多少时间学语言新特征，提升写代码能力？

扣语言细节我觉得没什么用了，你扣的再多能比 ai 写得好？
现在最多说项目一大 ai 因为 context 的原因会首尾不顾会逐渐偏移设计目标，但是具体到细节上我可以说 90%的人写的东西都不可能比他标准比他好，甚至如果你有特定的性能指标要求他也比你人手优化的更好。

我觉得以后最多有个什么新东西上去看一眼原理，理解一下能干啥，但是还要专门练习那是大可不必

9 月 15 日

回复了 bouts0309 创建的主题 › 程序员 › GLM Coding Plan 新老 Pro 的额度差有多少？

我那个老的 pro 账号好像只计费 5hr 限制，最多的一天用了 4.5 亿，也就是一周打满能 30 亿左右？
https://i.imgur.com/iBxGVtO.png

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