你知道 ternus 推进了 m 系列的转型就行了
另外苹果不追求旗舰能力，他的努力大部分都是放在端侧推理上，模型同理，跟谷歌和 oai 根本就不是一个路数的

那 muse spark 1.3 还 75 分 deepswe 脚踢 3.8 flash 呢，

deepswe 现在不推出新版本测试就是下一个 livebench 了，很快就无人在意，已经被这些新模型玩坏了

按 matt （ grill me 作者）的说法应该 150k 就 compact ，5.6 默认是 272k ，分段计费开始于 272 ，所以 272 之上会消耗会很大至少 sol 和 terra 不推荐开高，luna 对于长任务可以适当拉满使用

哈哈哈 太有意思了
要不开始前再加个工作主题？比如前端后端之类的？真能变成假装我很忙.jpg

openai 买了一堆 mac 用来专项训练模型的 computer use 和 terminal use ，但是你从来没听说 openai 买了哪家的 windows 机器来专项训练这个

不实惠，大部分的模型都是$15 和$30 档的，相当于只是 x1.5 / x3 的 api 用量，以及$5 也取消了。
但是也不推荐用类似的 commandcode goat,因为他那个创始人我是真的亲眼看过他下场怼用户的，简直就是无法信任

都用 mac 了开系统沙箱吧，seatbelt ，请

apple intelligence 已经索引自家的邮件了，用 siri ai 写邮件，搜邮件或者总结邮件串都非常方便

你这个和 https://github.com/lennney/stop-that-shit 的区别？

codexbar https://i.imgur.com/vAti7CP.png

/ˈkoʊ.deks/

@chenY520 就是这个意思

我怎么觉得楼上很多人根本没区分开什么是 pi coding agent 和 pi agent core 的区别？ pi core 就是一个核心 agent loop 哪里跟桌面是绑定的? pi-core + pi-ai(provider) + pi telemetry + cli + tui 才是 pi coding agent 那个你桌面用的 agent 。
你用其他 agent sdk 搭还要自己调一些东西，pi 直接一套 agent loop 就是现成能用而且成熟可靠的了

主流框架比如 langchain 底下的那一整套东西（ langchian, langraph, deepagent ）是 python 的，然后 vercel 自己有一套东西是 ts 的， 主流开源 agent 比如 opencode ，dsh ，pi 也都是 ts 的，springai 那套就是 java 的，adk 是 go 的，如果跟你提语言那就肯定是要教你框架，问题是现在框架越来越不重要了（其实说个不好听的现在 agent 的概念三天多一个，当然大家都是选好写好改的）

因为他是一个非常便宜且合格的 worker ， 只要你提供详细的 spec 他就能很好的完成。
另外他同级比较对象是 ds v4 flash ，glm 5.3 flash ，gemini 3.7 flash ， 很明显他不光是这几个里表现最好的也是最便宜的那个，当然也是最慢的那个

这个没有定论的，都是看你的任务来决定，
方法论基本就是：时间，成本，质量这三个条件来权衡，
时间是平均完成一个任务所需的时间而不是 tps ，
成本也是平均完成一个任务所需的成本，比如你的 plan 的 quota 消耗或者直接就是 api 的价格，
质量就是能不能满足你对项目的需求。
一般对于普通编程任务来说，推理强度是有一个上限的，旗舰模型（ sol,opus,fable ）最高的那一档思考强度一般是给科研用的，如果编程使用就会出现很明显的慢，过度思考，以及比次一档贵一倍的价格。但是次旗舰模型以及国产最好的模型一般都可以使用最高一档强度。
最后你可以参考 deepswe,或者 aa 的帕累托前沿来选择模型和强度，我一般参考 deepswe 多一些

@doco #2 是的会好很多，luna 虽然量大管饱非常便宜但是也很慢

@heyjei #3 也是一种方法，只是我觉得 opus 5 如果你用中文有点不说人话，我是不喜欢读他输出的 plan ，实现还是不错的