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V2EX  ›  maolon  ›  全部回复第 9 页 / 共 26 页
回复总数  518
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@Dream4U #1 看完回来了,要不是老哥差点错过今日笑点
7 月 13 日
回复了 kingfire 创建的主题 › OpenAI › oai 暂时取消五小时限额
昨天用了重置的他会自动返还你一张重置卡,明天还会再给你一张重置卡,圣.tibo 牛逼
https://i.imgur.com/CcQHEMe.png
7 月 12 日
回复了 hiboshi 创建的主题 › 问与答 › 有使用 opencode+omo 的吗?
omo 是特别重的一个 harness ,只有在大型项目下才好用(减少漂移),
另外 opencode go 套餐本来就给的少,那更不经用了。然后你还选了配额消耗大的模型做 sisyphus ( kimi k2.7 code ),如果要用 go 做主力考虑小米的模型和 deepseek 的,这两是量给的最慷慨能力又算在线的
功能是老早有了,但是 gpt live 模型是刚发的,非常好用,
openai 这边也和其他几个前沿 lab 一样实现了 bidi/full duplex 对话模型,区别就是之前虽然是对话,但是还是 take by turns 的,换言之就是你说那 ai 就只能听,不能和人一样边说边听边给反馈。
现在和真人一样了,可以边听边说,而且还会根据你说的话选择回话还是不回(真人对话你也不会对方说什么都会回应)
不大,智谱现在的模型 700B,fable 少说是个 5T ,多了是个 10T 的模型,超大规模预训练智谱之前没发过产品,这个就连 openai 都翻过一次车的( gpt4.5 ),理想情况下智谱肯定会选择训一个 < 2T 的模型,然后继续跑分赢就行了。
另外智力提升不是线性的,不能简单用乘法算,还要考虑提升预训练 size 之后之后每 param 分配训练 token 的问题,对他们目前的训练的资料也是一个很大的压力。
7 月 12 日
回复了 duhbbx1119 创建的主题 › Claude › A÷,老子跟你拼了,被迫成为精神美国人
至于吗+1, 5.6 不香么,12 号之后连 fable 都不给你用了,和 gpt 直接差出一代模型的性能,不理解但尊重
codex 或者说所有 llm 就不存在创造性一说,不符合你心意要么你喂他正面例子( skill / hook / 手写),要么你喂他负面例子(同前),要么两种例子你都喂
7 月 12 日
回复了 yhc2073 创建的主题 › 程序员 › codex 的审美赶 gemini 还是差一大截呀
第一个那个字体排版基本就确定了是 5.6 了,大但是间隔错误(尤其是中文)
7 月 10 日
回复了 azal 创建的主题 › OpenAI › 5.6 极高 最高
@Yuanlaoer 😂 我看 cpu 100%才惊觉不对
7 月 10 日
回复了 JackieTsien 创建的主题 › OpenAI › gpt-5.6-sol ultra 额度用起来太狠了
能跑十几分钟算好了,我 20x 两分钟没了,因为他给我开了 500 个 agents
https://i.imgur.com/4xldV4F.png
7 月 10 日
回复了 azal 创建的主题 › OpenAI › 5.6 极高 最高
ultra 还真不止给你开 10 个,我刚刚直接 2 分钟内把 5 小时 quota 干没了,猜猜他干了啥,他给我开了 500 个 subagents
https://i.imgur.com/prlYNR0.png
可以参考 deepswe 的测试,基本任何情况下都有一个 sol 或者 luna 的节点优于 terra: https://i.imgur.com/nayd5TH.png https://i.imgur.com/nddUacX.png https://i.imgur.com/9C5GWKm.png
这玩意儿最大的问题是开了以后用你默认的模型在后台偷偷烧 quota ,如果你项目多那恭喜你,我之前一个 plus 账号啥都没做就把 5 小时的 quota 烧完了两次
7 月 7 日
回复了 linlincie 创建的主题 › iPhone › iOS 27 beta3
多了个索引,然后 apple intelligence 多个 3g ,不知加了什么模块需要这个索引
7 月 2 日
回复了 goumadantui 创建的主题 › 问与答 › 豆包为什么是神?
我说定型文就是好用
就很...你懂的吧
用的 zai 的 coding plan ( pro ),opus4.6-4.7 水平左右吧,其实很难评价
因为国产模型一直是跑分高(跑分一般覆盖主流语言和应用场景)但是 corner case (比如冷门一点的语言)一直不如 a/和 oai , 数据分析能力也是差那么点水平,根据用途不同上下限差很远
6 月 29 日
回复了 92pretty 创建的主题 › 互联网 › 如何看待腾讯在 AI 大模型方面的全部落队?
你看小米就知道这个追起来难度不高了,腾讯等着你们钱砸的差不多了,市场差不多明确了再砸钱下场追也不迟,

顺带一提腾讯也不是没有自己 LLM 模型只是比较路边而已,也就是团队在,资源在,养着团队等就行了
6 月 29 日
回复了 hiboshi 创建的主题 › 程序员 › 现在没什么好用的 coding plan 了吗?
只有 cursor+composer2.5 组合, $20 的基础套餐就基本用不完了,$60 更是夸张到每月用个 2500M ,缺点是规划和前端差一些,规划用其他模型(比如 glm5.2 )补上就行了。当然 cursor 只要用其他家的模型他的 quota 就会瞬间消失,

可能 cursor 做 coding worker ,opencode go 的$10 的 glm 做 planning 就是非常好的组合了

本来 codex 是个很好的选择,可惜 5.5 降智到狗都不用(一半以上的请求的 thinking effort 被限制在 512 tokens ),除非 5.6 出了不然不需要考虑
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